[發明專利]數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910965121.2
• 申請日: 2019-10-11
• 公開（公告）號: CN110729053B
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 程吉安
• 申請（專利權）人: 深圳平安醫療健康科技服務有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 于麗君

本申請涉及機器學習，提供一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：接收資源預測指令，根據待預測復合標識查找對應的待預測復合年齡信息；根據待預測復合年齡信息和待預測復合標識查找目標標識；將目標標識對應的項目標識進行組合，得到項目標識組合；將項目標識組合輸入到已訓練的項目關系識別模型進行識別，得到項目標識組合中各個項目標識關系；根據各個項目標識關系得到目標項目標識組合；根據各個項目標識關系查找對應的預設轉換函數，根據預設轉換函數計算目標項目標識組合中各個項目標識對應的資源值，將目標項目標識組合和對應的資源值發送到目標終端進行展示。采用本方法提高得到資源值的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，開始使用人工智能技術對數據進行各種處理。目前，使用人工智能技術對數據的資源花費進行預測時，通常是直接對同一類型數據的總資源花費進行預測。當對復合類型數據的資源花費預測時，如果直接對復合類型數據的總資源花費進行預測，會使預測出的資源值的準確性較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高資源值準確性的數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種數據處理方法，所述方法包括：

接收資源預測指令，資源預測指令中攜帶待預測復合標識，根據待預測復合標識查找對應的待預測復合年齡信息；

根據待預測復合年齡信息和待預測復合標識查找各個目標標識，各個目標標識對應的年齡信息與待預測復合年齡信息一致；

根據目標標識查找對應的各個項目標識，將各個目標標識對應的項目標識進行組合，得到項目標識組合；

將項目標識組合輸入到已訓練的項目關系識別模型進行識別，得到項目標識組合中各個項目標識關系；

根據各個項目標識關系從項目標識組合中確定待刪除的項目標識，將待刪除的項目標識從項目標識組合中刪除，得到目標項目標識組合；

根據項目標識組合中各個項目標識關系查找對應的預設轉換函數，根據預設轉換函數計算目標項目標識組合中各個項目標識對應的資源值，將目標項目標識組合和對應的資源值發送到目標終端進行展示。

在其中一個實施例中，根據待預測復合年齡信息和待預測復合標識查找各個目標標識，包括：

根據待預測復合年齡信息和待預測復合標識在預設數據庫中查找第一待確認目標標識和第二待確認目標標識，待預測復合標識用于根據預設條件得到第一待確認目標標識和第二待確認目標標識；

當能夠查找到第一待確認目標標識和第二待確認目標標識時，將第一待確認目標標識作為第一目標標識，將第二待確認目標標識作為第二目標標識。

在其中一個實施例中，根據目標標識查找對應的各個項目標識，將各個目標標識對應的項目標識進行組合，得到項目標識組合，包括：

根據第一目標標識查找到對應的各個第一項目標識，并根據第二目標標識查找對應的各個第二項目標識；

從各個第一項目標識中選取目標第一項目標識并從各個第二項目標識中選取目標第二項目標識；

將目標第一項目標識和目標第二項目標識組合，得到項目標識組合。

在其中一個實施例中，已訓練的項目關系識別模型的生成步驟，包括：

獲取第一歷史標識、第二歷史標識和歷史復合標識；

根據歷史復合標識查找對應的各個歷史復合項目標識，根據第一歷史標識查找對應的各個歷史第一項目標識，根據第二歷史標識查找對應的各個歷史第二項目標識；