[發明專利]目標用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910964239.3
• 申請日: 2019-10-11
• 公開（公告）號: CN110765351A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 張晨靜
• 申請（專利權）人: 卓爾智聯(武漢)研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/16;G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 曹瀚青

本申請涉及一種目標用戶識別方法、系統、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：通過獲取待識別用戶的對應手機使用行為數據，獲取用戶對應的手機使用候選特征數據，將獲取到的候選特征數據構建特征矩陣，通過熵權法客觀地計算出各個候選特征的綜合權重值，通過熵權法得到的綜合權重值結合TOPSIS理想解法，然后計算出每個用戶與理想特征數據的接近程度評分值，該評分值反映了待識別用戶與目標用戶身份的匹配程度，分值越高說明用戶越匹配目標身份，然后通過K?Means類聚算法，對所有的用戶評分值進行收斂分組，評選出用戶評分值最高所在的分組，采用本方法能夠可以高效且準確篩選出目標群體的用戶。

技術領域

本申請涉及數據分析技術領域，特別是涉及一種目標用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會的發展，社會集群中人們的社會身份也越來越多，在很多方面需要了解到人的社會身份。

比如在政府層面，相關政府部門需要通過走訪調查的方式獲取人員的社會屬性，比如調查空巢老人，留守兒童，常流動性務工人員等，通過社會身份的調查，來為采取保障措施提供依據；在商業層面，商家可以通過問卷調查客戶的消費水平，判斷出是高收入人員、中等收入人員、低收入人員，確定客戶的消費潛力，推送符合相關消費水平的商品。

雖然采用一般的走訪調查或者問卷的方式可以得到人們的社會身份，但是由于需要人為調查，存在效率低下、耗費人力以及調查困難等問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠高效準確的目標用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種目標用戶方法，所述方法包括：

根據待識別用戶對應的手機使用行為數據，獲取待識別用戶對應的候選特征數據；

根據所述待識別用戶對應的候選特征數據，構建特征矩陣；

根據熵權法獲取所述特征矩陣中各候選特征的綜合權重；

根據所述綜合權重以及所述特征矩陣，通過理想解法TOPSIS綜合評價，得到所述待識別用戶的評分值；

根據K-Means類聚算法，對所述評分值進行類聚，選取評分值最高的組為目標用戶所處分組。

在其中一個實施例中，還包括：

對所述特征矩陣中各候選特征進行數據標準化處理；

計算每一候選特征下的各個待識別用戶的比重值，比重值為相同類型候選特征下單個用戶對應的候選特征標準化數據與所有用戶對應的候選特征標準化數據比值；

根據所述比重值計算各候選特征的信息熵，得到各個候選特征的熵權；

根據各候選特征對用戶身份識別的影響程度，通過專家評估出各候選特征的人為評估權重；

根據所述熵權與人為評估權重計算得出各候選特征的綜合權重。

在其中一個實施例中，還包括：

根據各候選特征的熵權與人為評估權重，得出各候選特征的復合熵權，復合熵權為各候選特征的熵權與對應人為評估權重乘積的開方值；

根據各候選特征的復合熵權，得出各候選特征的綜合權重，綜合權重為候選特征的復合熵權與所有候選特征的復合熵權的比值。

在其中一個實施例中，還包括：

數據標準化處理有min-max標準化處理、log函數轉換法處理、atan函數轉換法處理或標準差標準化處理。

在其中一個實施例中，還包括：

對所述特征矩陣進行規范化處理，得到規范矩陣；