[發明專利]基于三角形內心引導RRT算法的路徑規劃方法有效
| 申請號: | 201910964030.7 | 申請日: | 2019-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN110705803B | 公開(公告)日: | 2022-06-21 |
| 發明(設計)人: | 張衛波;肖繼亮;陳泉泉 | 申請(專利權)人: | 福州大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 陳明鑫;蔡學俊 |
| 地址: | 350108 福建省福州市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 三角形 內心 引導 rrt 算法 路徑 規劃 方法 | ||
1.一種基于三角形內心引導RRT算法的路徑規劃方法,提供規劃路徑的起始點qstart、目標點qgoal、障礙物位置和規劃地圖,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:定義步長eps和最大迭代次數n,以qstart為隨機樹T的根節點,并將其作為下一次擴展隨機樹的父節點,以qgoal為隨機樹T的目標點,三角形內心采樣點數Ndc初始值為0,隨機點采樣數Rdc初始值為0,初始化隨機樹;
步驟2:通過隨機函數生成隨機點qrand的坐標值;
步驟3:遍歷隨機樹T中的每個節點,通過計算隨機樹T中節點與隨機點qrand之間的距離,找出離隨機點qrand距離最小的節點設為qnear;
步驟4:在Ndc數值小于100的情況下,以隨機點qrand、離隨機點qrand距離最小的隨機點qnear及目標節點qgoal三點的坐標值作為三角形三個頂點的坐標值,計算三個頂點組成的三角形的內心坐標節點qinh重新賦值給隨機點qrand;
步驟5:從節點qnear向隨機點qrand方向延伸步長eps,得到新節點qnew;
步驟6:判斷新節點qnew與節點qnear之間是否存在障礙物,若不存在,則將生成的新節點qnew加入的隨機樹T中,并判斷新節點qnew的坐標值是否在目標點qgoal坐標值步長eps范圍內,若在目標點qgoal坐標值步長eps范圍內,表明已經找到路徑,跳出循環,否則進行下一步;若存在障礙物,則舍棄新節點qnew;
步驟7:更新三角形內心采樣點數Ndc及隨機點采樣數Rdc;
步驟8:重復步驟2-7,直到到達目標點的eps范圍內或達到最大迭代次數;
步驟9:將位于目標點qgoal的步長eps范圍內的節點作為目標節點的父節點,從目標點qgoal開始,根據父節點回溯到起始點qstart,得到最終路徑;
所述步驟4中的三角形內心坐標計算公式如下:
上式中的x1表示隨機點qrand的x坐標值,x2表示節點qnear的x坐標,x3表示目標點qgoal的x坐標值,y1表示隨機點qrand的y坐標值,y2表示節點qnear的y坐標,y3表示目標點qgoal的y坐標值;
所述步驟5中新節點qnew坐標的計算過程為:
計算節點qnear與隨機點qrand之間的距離為val;若val小于eps,則新節點qnew的坐標即為隨機點qrand的坐標,否則新節點qnew的坐標由以下公式計算得出:
上式中的qnear.x表示節點qnear的x坐標、qrand.x表示隨機點qrand的x坐標值、qenar.y表示節點qnear的y坐標、qrand.y表示隨機點qrand的y坐標值,dist表示節點qnear和隨機點qrand的距離。
2.根據權利要求1所述的基于三角形內心引導RRT算法的路徑規劃方法,其特征在于:所述步驟6中,判斷新節點qnew的坐標值是否在目標點qgoal坐標值步長eps范圍內,是通過判斷新節點qnew是否在以qgoal為圓心,以eps為半徑的圓域內。
3.根據權利要求1所述的基于三角形內心引導RRT算法的路徑規劃方法,其特征在于:所述步驟7中的更新三角形內心采樣點數Ndc及隨機點采樣數Rdc具體操作為:若Ndc數值小于100且新節點qnew到目標點的距離小于隨機樹T中除新節點qnew以外的任一點到目標點的距離qmin,則將新節點qnew到目標點的距離賦值給qmin,Ndc的值歸零;若Ndc數值小于100且新節點qnew到目標點的距離不小于隨機樹T中除新節點qnew以外的任一點到目標點的距離qmin,Ndc數值加一;若Ndc數值小于100,Rdc數值歸零;若Ndc數值不小于100,Rdc數值加一;若Rdc數值大于50,Ndc數值歸零。
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