[發(fā)明專利]數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910962649.4
• 申請日: 2019-10-11
• 公開（公告）號: CN110765473A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發(fā)明（設計）人: 唐虹剛;李升林;謝翔;孫立林
• 申請（專利權）人: 矩陣元技術(深圳)有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62;G06N3/04
• 代理公司: 11127 北京三友知識產權代理有限公司
• 代理人: 徐煥;周達

本申請?zhí)峁┝艘环N數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，其中，該方法包括：獲取目標數據，并利用同態(tài)加密算法對目標數據進行加密，得到密文數據；向服務器發(fā)送數據處理請求，其中，數據處理請求中攜帶有密文數據；根據預設的MPC協(xié)議，配合服務器調用預設模型對密文數據進行處理，得到密文處理結果，其中，預設模型兼容預設的MPC協(xié)議，用于在數據加密的情況下對密文數據進行預設處理；獲取密文處理結果。上述方案可以在輸入為密文數據的情況下對數據進行處理，能夠有效保護數據隱私。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在一些應用場景下，服務器可以根據訓練好的深度學習模型對客戶端發(fā)送的目標數據進行處理，以得到處理結果。例如，服務器可以根據訓練好的診斷模型對客戶端發(fā)送的醫(yī)療影像數據進行診斷處理，從而得到診斷結果。其中，上述醫(yī)療影像數據往往可能會涉及到用戶隱私，上述方法在進行具體數據處理的過程中容易出現用戶隱私數據的泄露。

因此，亟需一種能夠在保護用戶數據隱私的情況下對數據進行處理的方法。

發(fā)明內容

本申請實施例提供了一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，以提供一種能夠保護用戶隱私的數據處理方法。

本申請實施例提供了一種數據處理方法，包括：獲取目標數據，并利用同態(tài)加密算法對目標數據進行加密，得到密文數據；向服務器發(fā)送數據處理請求，其中，數據處理請求中攜帶有密文數據；根據預設的MPC協(xié)議，配合服務器調用預設模型對密文數據進行處理，得到密文處理結果，其中，預設模型兼容預設的MPC協(xié)議，用于在數據加密的情況下對密文數據進行預設處理；獲取密文處理結果。

在一個實施例中，在獲取密文處理結果之后，還包括：對密文處理結果進行解密，得到明文處理結果。

在一個實施例中，在對密文處理結果進行解密，得到明文處理結果之后，還包括：獲取明文處理結果的驗證結果，其中，驗證結果用于表明明文處理結果是否正確；將密文處理結果和驗證結果發(fā)送至區(qū)塊鏈網絡進行上鏈存儲。

在一個實施例中，在向服務器發(fā)送數據處理請求之前/同時/之后，還包括：將資源數據發(fā)送至區(qū)塊鏈網絡的合約賬戶中；相應的，將密文處理結果和驗證結果發(fā)送至區(qū)塊鏈網絡進行上鏈存儲，包括：將密文處理結果和驗證結果發(fā)送至區(qū)塊鏈網絡進行上鏈存儲，以使得區(qū)塊鏈網絡在確定驗證結果為正確的情況下，將合約賬戶中的資源數據發(fā)送至服務器的賬戶中。

在一個實施例中，目標數據包括以下至少之一：人臉圖像數據、醫(yī)療影像數據和人體動作數據。

在一個實施例中，在目標數據包括醫(yī)療影像數據時，預設處理包括對醫(yī)療影像數據進行診斷處理。

本申請實施例提供了一種數據處理方法，包括：接收客戶端發(fā)送的數據處理請求，其中，數據處理請求中攜帶有密文數據，密文數據由客戶端利用同態(tài)加密算法對目標數據進行加密后生成；響應于數據處理請求，根據預設的MPC協(xié)議調用預設模型，以與客戶端配合對密文數據進行處理，得到密文處理結果，其中，預設模型兼容預設的MPC協(xié)議，用于在數據加密的情況下對密文數據進行預設處理；將密文處理結果發(fā)送至客戶端。

在一個實施例中，在得到密文處理結果之后，還包括：將數據處理請求對應的交易事件數據上傳至區(qū)塊鏈網絡進行上鏈存儲。