[發明專利]一種電力客戶群體的用電問題挖掘方法及裝置

有效

• 申請號: 201910962022.9
• 申請日: 2019-10-11
• 公開（公告）號: CN112651415B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 鄧君華;鄒云峰;趙磊;徐超;賈靜
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;國網江蘇省電力有限公司;江蘇省電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 張賞

1.一種電力客戶群體的用電問題挖掘方法，其特征在于，包括：

對電力客戶服務工單的記錄進行屬性特征選擇，包括：將所有電力客戶服務工單中記錄的屬性構成一個記錄結構，并定義記錄結構中的最小語義單位為語義原子；通過語義劃分記錄結構得到若干個屬性塊；所述屬性塊是記錄結構中語義相同的屬性的集合；針對每個屬性塊，初始化一個空集B'；從屬性塊B中找出一個屬性e添加到集合B'，屬性e需滿足集合{x|x∈H_e且}內元素最多，其中，H_e是屬性e中包含的所有語義原子的集合，H_B'是B'中包含的所有語義原子的集合；判斷集合B'是否語義覆蓋屬性塊B，若剛好語義覆蓋，則輸出集合B'，反之，則重新查找屬性e；最終輸出的集合B'即為所選擇的代表屬性塊B的屬性特征；

對所選擇的屬性特征進行數值化編碼，包括：總結所述屬性特征維度；所述屬性特征包括供電單位、地市、區縣、客戶地址、工單類型、業務類型一級、業務類型二級和業務類型三級八個維度；對各個維度的屬性特性分別進行數值化編碼，包括：

對地市、區縣采用三級六位編碼制，前兩位表示省，第三四位代表地市，最后兩位代表區縣；

對供電單位采用三級六位編碼制，前兩位表示省，第三四位代表地市，最后兩位代表區供電單位；

對工單類型、業務類型一級、業務類型二級、業務類型三級采用四級四位編碼制，第一位代表工單類型，第二位代表業務類型一級，第三位代表業務類型二級，第四位代表業務類型三級；

對客戶地址采用轉換到統一坐標系下的形式，每個客戶地址對應二維數據，分別代表經度和緯度；

對進行數值化編碼后的屬性特征進行排除孤立點處理，包括：計算屬性特征集合中各條記錄屬性特征之間的距離，篩選掉與其他對象的距離之和最大的若干個屬性特征；所篩選掉的數據點數根據精確需求自定義；

采用自適應特征權重的K-Means聚類方法對孤立點處理后的屬性特征進行聚類，同一聚類中的數據點即為具有相同用電問題的電力客戶群體，包括：

計算屬性特征集合中兩條記錄屬性特征之間的歐氏距離為：

其中，x_mj表示第m條記錄的第j維屬性特征，x_nj表示第n條記錄的第j維屬性特征，w_j表示第j維屬性特征的特征權重，M表示每條記錄的屬性特征維數；

所述w_j的計算如下：

設當前迭代后將N條記錄劃分為K個聚類，所有K個聚類在第j維屬性特征上的類內距離之和為：

其中，d_n表示類內距離，m_kj為聚類k在第j維屬性特征上的均值，x_ij表示第i條記錄的第j維屬性特征，n_k為聚類k中記錄的條數；

所有K個聚類在第j維屬性特征上的類間距離之和為：

其中，d_w表示類間距離，m_j為屬性特征集合在第j維屬性特征上的均值；

根據當前迭代結果，計算第j維屬性特征對聚類的貢獻度c_j：

c_j＝d_n/d_w；

第j維屬性特征的特征權重為：

且滿足：w_j∈[0,1],

將聚類中的屬性特征與數值化編碼規則對照，得到具體的用電問題。

2.根據權利要求1所述的一種電力客戶群體的用電問題挖掘方法，其特征在于，數據篩選之前，從屬性特征集合中均勻地抽出一部分對象，只需要計算所抽取的該部分對象之間的距離，再進行篩選。

3.根據權利要求1所述的一種電力客戶群體的用電問題挖掘方法，其特征在于，所述采用自適應特征權重的K-Means聚類方法對孤立點處理后的屬性特征進行聚類過程中，通過計算屬性特征集合中所有記錄屬性的均方差作為初始聚類中心。