[發明專利]一種數據推薦方法及相關設備

在審

• 申請號: 201910961071.0
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN110825977A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 劉念慈
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種數據推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

基于相似度算法和預構建的用戶興趣矩陣確定待推薦用戶與所述用戶興趣矩陣中各個第一歷史用戶之間的相似度，所述預構建的用戶興趣矩陣中包括各個歷史用戶對各個資源的興趣得分，所述第一歷史用戶為所述用戶興趣矩陣中除所述待推薦用戶以外的歷史用戶；

從所述各個第一歷史用戶中確定出所述相似度最高的K個第二歷史用戶，所述K為大于0的整數；

基于所述預構建的用戶興趣矩陣從所述各個資源中確定第一資源，所述K個第二歷史用戶對所述第一資源的興趣得分均大于第一預設興趣得分閾值，且所述待推薦用戶對所述第一資源的興趣得分為0；

依據關聯規則挖掘算法確定各個所述第一資源分別與所述待推薦用戶對應的興趣資源之間的關聯度，其中，所述待推薦用戶對所述興趣資源的興趣得分大于第二預設興趣得分閾值；

從所述各個第一資源中將所述關聯度最高的N個第一資源確定為所述待推薦用戶對應的推薦資源，其中，所述N為大于0的整數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于相似度算法和預構建的用戶興趣矩陣確定待推薦用戶與所述用戶興趣矩陣中各個第一歷史用戶之間的相似度之前，所述方法還包括：

獲取待推薦用戶的用戶信息；

基于所述用戶信息確定所述待推薦用戶是否為預構建的用戶興趣矩陣中的歷史用戶；

若所述待推薦用戶為所述預構建的用戶興趣矩陣中的歷史用戶，則觸發所述基于相似度算法和預構建的用戶興趣矩陣確定待推薦用戶與所述用戶興趣矩陣中各個第一歷史用戶之間的相似度的步驟。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶信息確定所述待推薦用戶是否為預構建的用戶興趣矩陣中的歷史用戶之前，所述方法還包括：

獲取各個歷史用戶對各個資源的操作信息，所述操作信息包括以下至少一種：瀏覽信息、收藏信息、購買信息和評分信息；

基于興趣度算法和所述操作信息計算所述各個歷史用戶對各個資源的興趣得分；

根據所述各個歷史用戶對各個資源的興趣得分構建用戶興趣矩陣。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述興趣資源包括多個，所述依據關聯規則挖掘算法確定各個所述第一資源分別與所述待推薦用戶對應的興趣資源之間的關聯度，包括：

依據關聯規則挖掘算法確定各個所述第一資源分別與所述多個興趣資源中各個興趣資源之間的初始關聯度；

從所述預構建的用戶興趣矩陣中獲取所述待推薦用戶對所述各個興趣資源的興趣得分；

基于所述待推薦用戶對所述各個興趣資源的興趣得分調整各個所述初始關聯度，得到各個所述第一資源分別與所述待推薦用戶對應的興趣資源之間的關聯度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待推薦用戶對所述各個興趣資源的興趣得分調整各個所述初始關聯度，得到各個所述第一資源分別與所述待推薦用戶對應的興趣資源之間的關聯度，包括：

基于所述待推薦用戶對所述各個興趣資源的興趣得分的大小，確定各個所述初始關聯度對應的加權系數；

將各個所述初始關聯度與各自對應的加權系數進行加權處理，得到各個所述第一資源分別與所述待推薦用戶對應的興趣資源之間的關聯度。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶信息確定所述待推薦用戶是否為預構建的用戶興趣矩陣中的歷史用戶之后，所述方法還包括：

若所述待推薦用戶不為所述預構建的用戶興趣矩陣中的歷史用戶，則獲取所述待推薦用戶對各個資源的操作信息；

基于興趣度算法和所述操作信息計算所述待推薦用戶對各個資源的興趣得分；

將所述待推薦用戶對各個資源的興趣得分添加至所述預構建的用戶興趣矩陣中，并觸發所述基于相似度算法和預構建的用戶興趣矩陣確定待推薦用戶與所述用戶興趣矩陣中各個第一歷史用戶之間的相似度的步驟。