[發(fā)明專利]字符識別方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910960896.0
• 申請日: 2019-10-11
• 公開（公告）號: CN112651402A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊迪;阮宜龍;任華;王錚;汪少敏
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 中國貿(mào)促會專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 趙倩男

1.一種字符識別方法，包括：

對圖像中的字符進行檢測識別，得到識別結(jié)果，其中，所述識別結(jié)果中包括已識別字符和未識別字符；

確定所述已識別字符所屬行業(yè)；

獲取所述已識別字符所屬行業(yè)的詞向量字典；

根據(jù)所述詞向量字典對所述識別結(jié)果進行詞向量計算，識別出所述未識別字符。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符識別方法，其中，確定所述已識別字符所屬行業(yè)包括：

確定所述已識別字符在預(yù)定行業(yè)的行業(yè)相似指標(biāo)和相似度穩(wěn)定指標(biāo)；

根據(jù)所述行業(yè)相似指標(biāo)和相似度穩(wěn)定指標(biāo)確定行業(yè)對應(yīng)性綜合指標(biāo)；

將行業(yè)對應(yīng)性綜合指標(biāo)最大值對應(yīng)的行業(yè)，作為所述已識別字符所屬行業(yè)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的字符識別方法，其中，確定所述已識別字符在預(yù)定行業(yè)的行業(yè)相似指標(biāo)包括：

確定所述已識別字符在預(yù)定行業(yè)的行業(yè)詞庫的字符占比、詞匯重復(fù)率和詞匯反向重復(fù)率；

對所述字符占比、所述詞匯重復(fù)率和所述詞匯反向重復(fù)率進行加權(quán)計算，確定所述已識別字符在預(yù)定行業(yè)的行業(yè)相似指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的字符識別方法，其中，確定所述已識別字符在預(yù)定行業(yè)的相似度穩(wěn)定指標(biāo)包括：

確定所述已識別字符中每個詞組在預(yù)定行業(yè)的行業(yè)詞庫的字符流量性指標(biāo)、差異穩(wěn)定性率和匹配計算時延指標(biāo)；

對所述符流量性指標(biāo)和所述差異穩(wěn)定性率進行加權(quán)計算后，根據(jù)所述匹配計算時延指標(biāo)，確定所述每個詞組中每個字的相似穩(wěn)定性值；

對所述每個詞組中每個字的相似穩(wěn)定性值進行加權(quán)計算，得到所述每個詞組的相似度穩(wěn)定性值；

對所述每個詞組的相似度穩(wěn)定性值進行加權(quán)計算，得到所述已識別字符在預(yù)定行業(yè)的相似度穩(wěn)定指標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的字符識別方法，還包括：

基于靜態(tài)詞庫對所述未識別字符進行識別，得到多個候選字符；

根據(jù)所述詞向量字典對所述已識別字符和所述候選字符進行詞向量計算，識別出所述未識別字符。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的字符識別方法，還包括：

獲取所述已識別字符所屬行業(yè)的靜態(tài)詞庫。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的字符識別方法，還包括：

對所述圖像進行預(yù)處理。

8.一種字符識別裝置，包括：

字符檢測模塊，被配置為對圖像中的字符進行檢測識別，得到識別結(jié)果，其中，所述識別結(jié)果中包括已識別字符和未識別字符；

行業(yè)識別模塊，被配置為確定所述已識別字符所屬行業(yè)；

詞向量字典獲取模塊，被配置為獲取所述已識別字符所屬行業(yè)的詞向量字典；

詞向量計算模塊，被配置為根據(jù)所述詞向量字典對所述識別結(jié)果進行詞向量計算，識別出所述未識別字符。

9.一種字符識別裝置，包括：

存儲器；以及

耦接至所述存儲器的處理器，所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器的指令執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的字符識別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的字符識別方法。