[發明專利]一種基于移動互聯AR技術開展工程質量通病治理平臺在審
| 申請號: | 201910960485.1 | 申請日: | 2019-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN110782138A | 公開(公告)日: | 2020-02-11 |
| 發明(設計)人: | 陳晶晶 | 申請(專利權)人: | 福建京力信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06T19/00;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 11411 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 郭堃 |
| 地址: | 350001 福建省福州市鼓樓區工業路52*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 質量通病 智能終端 變電工程 服務器端 工程質量檢測 數據采集模塊 無線傳輸方式 混合現實 施工作業 實時監督 實時交互 現場檢查 移動互聯 指引模塊 質量工藝 治理系統 交互性 質量控制 治理 申請 檢查 學習 | ||
本發明提出基于移動互聯AR技術開展工程質量通病治理平臺,涉及工程質量檢測技術領域,包括智能終端及服務器端,所述智能終端與所述服務器端通過無線傳輸方式進行數據實時交互,其中,所述智能終端包括數據采集模塊、質量通病檢查指引模塊、深度學習識別功能模塊及混合現實功能模塊。本申請可在不增加現場人員投入的情況下實現變電工程施工作業質量通病治理全過程、全方位的實時監督和交底,避免走形式、走過場,表面文章等對質量控制不到位的情形;依靠該系統解決了現有變電工程質量通病治理系統缺乏現場交互性的難題。指導現場檢查及安裝人員按質量工藝規范操作、執行,及時整改。
技術領域
本發明涉及工程質量檢測技術領域,尤其是一種基于移動互聯AR技術開展工程質量通病治理平臺。
背景技術
隨著我國現代化水平的提高和現代化進程的加快,社會對電力需求日益增加,為保證電能經濟有效輸出,電網建設項目正逐年遞增。在日漸繁重的建設任務以及內外部環境因素日益復雜的情況下,變電工程質量通病防治等方面面臨新的挑戰。
在變電工程建設中,多數基建變電工程所處地理位置較為偏僻,施工現場環境惡劣且點多面廣,施工現場存在較多質量通病,現場質量管控人員難以全方位管控施工質量,且作業人員素質參差不齊,對施工質量的認識和理解因人而異。國家電網公司為規范開展質量通病防治工作,落實質量通病防治技術措施,提高質量通病防治工作效果,制定了《國家電網公司輸變電工程質量通病防治工作要求及技術措施》。基建變電工程中建設過程中,走形式、走過場,表面文章等對質量控制不到位的情形,導致質量通病治理工作未取得實效。保證變電工程施工質量管理和防治的規范,做到現場檢查及安裝人員按質量工藝規范操作、執行和及時整改,避免質量通病宣貫和培訓走形式,對提升變電工程施工質量具有重要意義。
發明內容
為解決現有技術中提及的問題,本發明提供一種基于移動互聯AR技術開展工程質量通病治理平臺,提高工程施工質量及效率,解決當前質量過程控制不嚴、質量驗收把關不到位等問題,提升質量通病防治實效。
本發明具體采用如下技術方案實現:
本發明提供一種基于移動互聯AR技術開展工程質量通病治理平臺,包括智能終端及服務器端,所述智能終端與所述服務器端通過無線傳輸方式進行數據實時交互,
所述智能終端包括以下模塊:
數據采集模塊,用于拍照或錄像將現場情況記錄實時上傳至所述服務器端,進行記錄保存;
質量通病檢查指引模塊,用于將操作手冊的內容通過電子化形式呈現,根據質量通病治理流程對現場進行流程式檢查,可視化指導正常和不正常的檢查目標信息;
深度學習識別功能模塊,用于構建深度卷積神經網絡訓練深度學習算法,實現快速的識別目標,通過深度學習功能完整的圖像識別過程包括預處理、圖像分割、特征提取、分類識別,多方位建立識別算法以及識別圖形的建立,研究并調用跟蹤定位算法,對整個場景精準定位識別,快速找出現場目標的實際現場狀態;
混合現實功能模塊,用于三維電力塔模型對不同檢查場景的自適應性,在每個檢查點,結合現場圖像,識別當前檢查場景,在任意一個平面位置,通過研究調用定位跟蹤方法將虛擬電力塔模型融合至現場環境,再利用三維電力塔模型動畫實現電力塔的爆炸圖效果,讓現場檢驗任意更加了解電力塔結構及質量通病點;
所述服務器端包括以下模塊:
用戶管理模塊,用于用戶權限管理及賬號分發;
自定義任務模塊,用于自定義質量防治檢查流程,自定義編輯任務和修改操作手冊,以及發布輸變電工程質量檢查任務;
歷史查詢模塊,用于后臺查看歷史檢查記錄;
報表分析模塊,用于智能生成質量通病檢查報表,并分析統計檢查異常;
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