[發明專利]一種用于疾病控制的抽樣裝置及抽樣方法

在審

• 申請號: 201910960208.0
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN110660491A
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 潘蓓
• 申請（專利權）人: 潘蓓
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G16H10/40;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/25
• 代理公司: 11740 北京棘龍知識產權代理有限公司
• 代理人: 戴麗偉

1.一種用于疾病控制的抽樣裝置及抽樣方法，其特征在于：包括以下步驟方法，

步驟一：首先抽樣瓶或抽樣試管進行裝入細菌或病源體以備用；

步驟二：將步驟一中抽樣瓶或抽樣試管分別以數據為代碼，然后將數據代碼導入數據存儲識別處理系統中；

步驟三：對數據進行清洗、轉化、提取和計算，并系統化進行處理；所述數據清洗包括數據雙錄入對比、數據合并、查找重復值、查找缺失值和查找異常值；

步驟四：利用抽樣數據庫對步驟三處理后的數據進行統計分析和深度挖掘并進行抽樣；

步驟五：利用抽樣數據庫呈現對步驟四處理后的數據以表格、圖片和文字的形式進行呈現。

2.根據權利要求1所述的一種用于疾病控制的抽樣裝置及抽樣方法，其特征在于，步驟三中，數據合并的方法如下：S＝50t(t<＝2)其中，t＝N/(A*(S1+S2+......+Sn))t表示自變量；S表示總合并值；n表示抽樣裝置數量；S1...Sn表示抽樣裝置對應的狀態值；A表示抽樣裝置的量測能力值；N表示當前等待的抽樣裝置批數。

3.根據權利要求1所述的一種用于疾病控制的抽樣裝置及抽樣方法，其特征在于，步驟三中，所述數據轉化，主要將抽樣裝置的代碼進行統一轉換和記錄，并將其統一制作成電腦可識別的語言，通過使用C或C++開發識別軟件，對其進行分類并統一管理。

4.根據權利要求1所述的一種用于疾病控制的抽樣裝置及抽樣方法，其特征在于，所述數據提取包括人工檢索提取、半自動檢索提取和全自動檢索提取，所述人工檢索提取是用戶根據自身的學術經驗、科研目的或其它情況，手工選擇參與計算的數據源，根據用戶的選擇確定四個維度：用戶常用于計算的數據，用戶計算方向的類別，用戶選擇數據的等級，用戶計算結果的使用率，將用戶的維度映射到分類體系結構中，根據用戶維度，進行權重調節并計算，把結果存儲至用戶數據細節層；半自動檢索提取，用戶手工選擇部分參與計算的數據源后；根據本次計算目的，對人工選擇的記錄集，進行自動驗證，屏蔽或剔除類型不符合、目的不符合、來源不符合、層次不符合的數據源；啟用提取方法；提取數據與用戶數據匯集后進行計算；全自動檢索提取，系統根據本次計算目的，系統啟用提取方法，提取數據自動進行計算。

5.根據權利要求1所述的一種用于疾病控制的抽樣裝置及抽樣方法，其特征在于，步驟四中，對數據庫中還沒得到二進制代碼的實例進行二進制編碼，過稱謂對每一個實例x，通過s＝(B'B+2I)-1B'x得到x的低維實數值，然后通過哈希函數得到它的低維二進制代碼，其中B是定義的基空間，I是跟B同維度的單位矩陣，對于任意的兩個個體i和j之間，如果存在記錄，那么以出現次數、抽取次數、總數量數據為參數計算i和j之間的聯系權重系數，計算公式如下：Wij＝eφ(t)+θ(n)+γ(f)，其中Wij表示權重值，φ(t)，θ(n)，γ(f)分別是抽樣權重函數，抽樣次數n，抽樣頻率f的函數，抽樣權重函數可以選擇指數衰減函數、線性函數等，如還需要考慮更多的因素，只需要在指數項上增加新的映射函數即可，對整個數據庫進行編碼，完成抽樣的深度處理。