[發明專利]菜譜類內容的識別方法、裝置、終端及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910959885.0
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN110688845A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 石鋒;江峰;黃尚志
• 申請（專利權）人: 漢海信息技術(上海)有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/02
• 代理公司: 11138 北京三高永信知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 謝冬寒

本申請關于一種菜譜類內容的識別方法、裝置、終端及存儲介質，屬于人工智能領域，該方法包括：獲取網絡平臺中的用戶原創內容，網絡平臺中提供有用戶原創內容發布功能；從用戶原創內容中提取文本特征；將文本特征輸入菜譜識別模型，得到至少兩組識別結果，其中，菜譜識別模型用于根據文本特征確定用戶原創內容對菜譜類內容的包含情況；當至少兩組識別結果符合匹配條件時，確定用戶原創內容中包含菜譜類內容。本申請通過對用戶原創內容進行文本特征的提取，并將文本特征輸入可獲得至少兩組識別結果的菜譜識別模型并與菜譜匹配條件進行比較，確定用戶原創內容是否包含菜譜類內容的方式，提高了對于用戶原創內容是否包含菜譜類內容的識別的正確率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種菜譜類內容的識別方法、裝置、終端及可讀存儲介質。

背景技術

在一些與食品有關的應用程序的平臺上，部分用戶會通過發表評論的方式公開菜譜。在部分應用程序當中，將會對發表菜譜的用戶進行獎勵，或對關于菜譜的評論進行展示。

相關技術中，對于用戶評論菜譜的檢測方法通常為關鍵詞集檢索的方式，具有用戶原創內容發布功能的平臺通常通過使用菜譜中常見的關鍵詞對評論進行檢索及篩選，區別出帶有菜譜的評論。具有用戶原創內容(User Generated Content，UGC)發布功能的平臺對于菜譜相關的關鍵詞進行設定，當用戶發表的評論中含有具有用戶原創內容發布功能的平臺設定的關鍵詞時，則認為該條評論為帶有菜譜的評論。

然而，在關鍵詞檢索的方式中，僅當用戶發表的評論中含有關鍵詞的評論，該評論才會被視為帶有菜譜的評論，而由于菜譜類評論內容擴展性較強，當用戶發表的內容屬于菜譜類內容而不包含預設關鍵詞時，則對該內容的檢測結果產生錯誤，故利用關鍵詞檢測的方法識別網絡信息是否屬于菜譜的正確率較低。

發明內容

本申請關于一種菜譜類內容的識別方法、裝置、終端及可讀存儲介質，可以解決通過相關技術中用關鍵詞檢測的方法識別網絡信息是否屬于菜譜的正確率較低的問題。該技術方案如下：

一方面，提供了一種菜譜類內容的識別方法，該方法包括：

獲取網絡平臺中的用戶原創內容，網絡平臺中提供有用戶原創內容發布功能；

從用戶原創內容中提取文本特征；

將文本特征輸入菜譜識別模型，得到至少兩組識別結果，菜譜識別模型中包括通過不同識別算法對文本特征進行識別的至少兩個模型，其中，菜譜識別模型用于根據文本特征確定用戶原創內容對菜譜類內容的包含情況；

當至少兩組識別結果符合菜譜匹配條件時，確定用戶原創內容中包含菜譜類內容。

在一個可選的實施例中，菜譜識別模型中包括第一識別模型；

將用戶原創內容以及文本特征輸入菜譜識別模型，得到至少兩組識別結果，包括：

將用戶原創內容以及文本特征輸入第一識別模型，得到第一識別結果，第一識別結果是第一識別模型通過邏輯回歸算法對文本特征進行識別得到的結果。

在一個可選的實施例中，菜譜識別模型中包括第二識別模型：

將用戶原創內容以及文本特征輸入菜譜識別模型，得到至少兩組識別結果，包括：

將用戶原創內容以及文本特征輸入第二識別模型，得到第二識別結果，第二識別結果是第二識別模型通過雙向長短期記憶人工神經網絡算法對文本特征進行識別得到的結果。

在一個可選的實施例中，每組識別結果中包括目標概率，目標概率用于表示用戶原創內容中包含菜譜類內容的概率；

當至少兩組識別結果符合菜譜匹配條件時，確定用戶原創內容中包含菜譜類內容，包括：