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[發明專利]用于電商平臺的智能調貨方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201910959002.6 申請日: 2019-10-10
公開(公告)號: CN110826958A 公開(公告)日: 2020-02-21
發明(設計)人: 顧海梅;梁曉明;司孝波;葉國華;蔣浩 申請(專利權)人: 蘇寧云計算有限公司
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08;G06Q30/06
代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111 代理人: 盛安平
地址: 210000 江蘇省南*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 平臺 智能 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于電商平臺的智能調貨方法,其特征在于,包括:

基于當前地倉庫的缺貨商品,篩選出有對應缺貨商品庫存的多個外地倉庫;

分別計算所述缺貨商品從每個外地倉庫調往當前地倉庫銷售后獲得的毛利率,基于所述毛利率從多個外地倉庫中篩選出備選外地倉庫;

根據所述缺貨商品在當前地倉庫的售價及四級頁轉化率計算調貨產生的收入V1,以及根據所述缺貨商品在備選外地倉庫的售價及庫存數據計算調貨缺貨商品在每個備選外地倉庫產生的機會成本V2;

通過比較調貨缺貨商品獲得的收入V1和產生的機會成本V2,對應從多個備選外地倉庫中篩選出可供貨的候選外地倉庫;

基于缺貨商品在候選外地倉庫的售價、運輸時效及運輸成本從候選外地倉庫中篩選出一個最佳外地倉庫并執行調貨任務。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,分別計算所述缺貨商品從每個外地倉庫調往當前地倉庫銷售后獲得的毛利率,基于所述毛利率從多個外地倉庫中篩選出備選外地倉庫的方法包括:

獲取缺貨商品在當前地倉庫的售價P1、在各外地倉庫的底價P2以及從各外地倉庫調往當前地倉庫的運輸成本D;

采用公式分別計算缺貨商品從每個外地倉庫調往當前地倉庫銷售獲得的毛利率,并從多個外地倉庫對應的毛利率中篩選出大于或等于毛利率閾值的外地倉庫作為備選外地倉庫。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述缺貨商品在當前地倉庫的售價及四級頁轉化率計算調貨產生的收入V1,以及根據所述缺貨商品在備選外地倉庫的售價及庫存數據計算調貨缺貨商品在每個備選外地倉庫產生的機會成本V2的方法包括:

采用公式V1=P1*C*F(t)分別計算從各備選外地倉庫將所述缺貨商品調貨至當前地倉庫銷售后獲得的收入,其中,C為缺貨商品的四級頁轉化率,F(t)為缺貨商品的運輸時效影響率;

基于每個備選外地倉庫中缺貨商品的庫存數據,計算缺貨商品對應于每個備選外地倉庫的機會成本V2,所述庫存數據包括備選外地倉庫的當前庫存量Q1、n天內的預測銷售量Q2和警戒庫存量Q3。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,基于每個備選外地倉庫中缺貨商品的庫存數據,計算缺貨商品對應于每個備選外地倉庫的機會成本V2的方法包括:

采用公式Q=Q1-Q2-Q3計算每個備選外地倉庫中缺貨商品的可用調貨量,當備選外地倉庫的可用調貨量大于調貨閾值時,則該備選外地倉庫機會成本V2=P3,所述P3為備選外地倉庫銷售缺貨商品時的價格,當備選外地倉庫的可用調貨量小于調貨閾值時,則該備選外地倉庫機會成本V2=0;

遍歷各備選外地倉庫,分別計算各備選外地倉庫的機會成本V2。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,獲取n天內預測銷售量Q2的方法包括:

統計歷史同時期的銷售量,計算同時期的歷史日均銷售量;

將歷史日均銷售量加權后預估當前時期的日均銷售量,并與n天成績計算得到預測銷售量Q2。

6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,通過比較調貨缺貨商品獲得的收入V1和產生的機會成本V2,對應從多個備選外地倉庫中篩選出可供貨的候選外地倉庫的方法包括:

從多個備選外地倉庫中篩選出收入V1大于機會成本V2的備選外地倉庫,作為可供貨的候選外地倉庫。

7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,基于缺貨商品在候選外地倉庫的售價、運輸時效及運輸成本從候選外地倉庫中篩選出一個最佳外地倉庫并執行調貨任務的方法包括:

采用加權計分公式T=候選外地倉庫的售價得分*W1+運輸時效得分*W2+運輸成本得分*W3,計算調貨缺貨商品從各候選外地倉庫調貨對應的調貨評分;

從多個調貨評分中篩選出最高分對應的候選外地倉庫作為最佳外地倉庫并執行調貨任務。

8.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,缺貨商品調貨的運輸成本D計算方法為:

獲取缺貨商品的單位重量/體積的單位公里運費;

基于缺貨商品的總重量/總體積與運輸距離,得到缺貨商品的運輸成本D。

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