[發明專利]基于人工智能的制造零件設計

在審

• 申請號: 201910958833.1
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN111209634A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: D·S·雷米內;K·瓦斯科;A·R·卡茨;C·S·波斯馬
• 申請（專利權）人: 波音公司
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王小東;黃綸偉

1.一種用于設計零件(1200)的方法，所述方法包括以下步驟：

用戶把期望零件設計(730)、所述期望零件設計的目標(740)、所述目標的權重(750)以及相似性邊界(780)輸入到用戶界面(700)中；

至少一個處理器(1320)對所述期望零件設計(730)進行編碼，以生成編碼期望零件設計；

所述至少一個處理器(1320)通過把所述編碼期望零件設計與空間內的編碼實現零件設計、編碼設想零件設計、真實元數據以及設想元數據進行比較，基于所述相似性邊界(780)，來對所述空間內的與所述期望零件設計類似的零件設計的組(900)進行識別；

所述至少一個處理器(1320)通過根據所述目標(740)和所述權重(750)對零件設計的所述組進行分析，來生成編碼最佳零件設計；

所述至少一個處理器(1320)對所述編碼最佳零件設計進行解碼，以生成最佳零件設計(800)；以及

在顯示器(710)上顯示所述最佳零件設計(800)。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括以下步驟：所述用戶根據所述最佳零件設計(800)來修正所述期望零件設計(730)，以生成最終零件設計。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述方法還包括以下步驟：機械設備使用所述最終零件設計來制造所述零件(1200)。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述方法還包括以下步驟：把所述零件(1200)安裝到單元(1210)上。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述單元(1210)是運載工具、結構或裝置中的一者。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括以下步驟：

輸入針對具有零件設計的零件的實現零件設計；

所述至少一個處理器(1320)對所述實現零件設計進行編碼，以生成所述編碼實現零件設計；

把所述編碼實現零件設計輸入到所述空間中；

所述至少一個處理器(1320)通過使用所述空間中的所述編碼實現零件設計，來生成針對所述空間的所述編碼設想零件設計；

把所述編碼實現零件設計中的至少一些編碼實現零件設計的所述真實元數據輸入到所述空間中；以及

所述至少一個處理器(1320)通過使用所述空間中的所述真實元數據，來生成針對不具有真實元數據的所述編碼設想零件設計或所述編碼實現零件設計中的至少一者的所述設想元數據。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，實現如下內容中的至少一項：

所述至少一個處理器(1320)使用機器學習算法來生成所述編碼設想零件設計，所述機器學習算法是自動編碼器；以及

所述至少一個處理器(1320)使用回歸和分類模型或非統計方法來生成所述設想元數據。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，實現如下內容中的至少一項：

所述期望零件設計(730)的所述目標(740)是成本、結構完整性、可制造性或重量中的至少一者；

所述期望零件設計(730)是計算機輔助設計即CAD模型設計；以及

所述最佳零件設計(800)是CAD模型設計。