[發明專利]圖像勾畫方法、裝置、存儲介質及計算機設備在審
| 申請號: | 201910958378.5 | 申請日: | 2019-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN110739049A | 公開(公告)日: | 2020-01-31 |
| 發明(設計)人: | 韓妙飛;高耀宗;詹翊強;周翔 | 申請(專利權)人: | 上海聯影智能醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H30/20 | 分類號: | G16H30/20 |
| 代理公司: | 11606 北京華進京聯知識產權代理有限公司 | 代理人: | 孫巖 |
| 地址: | 200232 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 勾畫 靶區 圖像 申請 計算機設備 器官 個體信息 身體部位 網絡模型 存儲介質 可重復性 類別信息 人工處理 圖像處理 自動實現 差異性 醫生 | ||
1.一種圖像勾畫方法,其特征在于,包括:
獲取待勾畫的醫療圖像,以及所述醫療圖像對應的患者的個體信息;
通過識別網絡對所述醫療圖像進行身體部位識別,得到所述醫療圖像的身體部位類別信息;
結合所述個體信息以及所述身體部位類別信息,對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區的勾畫,得到勾畫后圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述個體信息包括性別、年齡、身高、體重、疾病史中的至少一項。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,身體部位類別包括頭頸部、胸部、腹部、盆腔及下肢中的至少一種。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,結合所述個體信息以及所述身體部位類別信息,對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區的勾畫,得到勾畫后圖像,包括:
結合所述個體信息以及所述身體部位類別信息,通過圖像處理網絡對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區的圖像處理,得到圖像處理結果;
基于所述圖像處理結果,對所述醫療圖像進行圖像勾畫處理,得到勾畫后圖像。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述圖像處理網絡包括檢測網絡以及分割網絡;
結合所述個體信息以及所述身體部位類別信息,通過圖像處理網絡對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區的圖像處理,得到圖像處理結果,包括:
基于所述個體信息以及所述身體部位類別信息,通過所述檢測網絡對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區檢測,得到目標危及器官和/或目標靶區的檢測結果;
當所述檢測結果為存在所述目標危及器官和/或所述目標靶區時,確定所述目標危及器官和/或所述目標靶區的感興趣區域;
基于所述個體信息以及所述身體部位類別信息,通過所述分割網絡對所述感興趣區域進行圖像分割,得到所述目標危及器官和/或所述目標靶區的分割結果。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述圖像處理網絡包括對應不同個體信息以及不同身體部位的多種圖像處理模型;
結合所述個體信息以及所述身體部位類別信息,通過圖像處理網絡對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區的圖像處理,得到圖像處理結果,包括:
調用所述圖像處理網絡中、所述個體信息以及所述身體部位類別信息對應的圖像處理模型,對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區的圖像處理,得到圖像處理結果。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:當所述檢測結果為不存在所述目標危及器官以及所述目標靶區時,輸出對應的提示信息。
8.一種圖像勾畫裝置,其特征在于,包括:
信息獲取模塊,用于獲取待勾畫的醫療圖像,以及所述醫療圖像對應的患者的個體信息;
部位識別模塊,用于通過識別網絡對所述醫療圖像進行身體部位識別,得到所述醫療圖像的身體部位類別信息;
圖像勾畫模塊,用于結合所述個體信息以及所述身體部位類別信息,對所述醫療圖像進行危及器官和/或靶區的勾畫,得到勾畫后圖像。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
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