[發明專利]一種多幀加權的寬動態圖像處理方法有效
| 申請號: | 201910957600.X | 申請日: | 2019-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN110660039B | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發明(設計)人: | 何利蓉 | 申請(專利權)人: | 杭州雄邁集成電路技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T5/30;G06T5/00;H04N5/232;H04N5/262;H04N5/265 |
| 代理公司: | 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
| 地址: | 311400 浙江省杭州市富陽*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 加權 動態 圖像 處理 方法 | ||
1.一種多幀加權的寬動態圖像處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
S01:將輸入的N幀圖像分別通過MxM濾波模塊,對其進行簡單的噪聲消除和邊界平滑作用;
S02:將均值濾波后的數據送入權值初始化模塊,根據每幀對應的可配置權值閾值參數,對輸入的幀進行權值初始化,賦予每幀初始的加權值;
S03:將均值濾波后的數據送入運動檢測模塊,根據各幀之間的差值計算加在各幀初始化權值上的權值偏移量;
S04:將各幀的初始化權值和權值偏移量送入權值修正模塊,計算每幀圖像的實際權值;
S05:將輸入的N幀圖像和其對應的權值送入加權融合模塊,對各幀數據進行加權求和,并進行歸一化,得到輸出的幀圖像;
其中,運動檢測模塊處理方法為:
S1:差分計算;
S2:m*n腐蝕處理,取當前點及其周圍m行n列的樣點,取其中的最小值作為當前點的輸出值;
S3:m*n膨脹處理,取當前點及其周圍m行n列的樣點,取其中的最大值作為當前點的輸出值;
S4:s*s膨脹處理,取當前點及其周圍s行s列的樣點,取其中的最大值作為當前點的輸出值;
其中,差分計算具體為:
S1.1:計算短曝光幀分別于其他幀的絕對差值;
S1.2:根據F_mode取值,對N-1個絕對差值進行融合,生成參數dFabs,其中,F_mode位寬為N-1bit,其從高到低的比特值分別控制DF1~dFN-1是否參與融合,若對應比特為1,則其控制的對應絕對差值參與融合,否則不參與融合;
S1.3:將dFabs進行增益控制,再減去一個閾值,并將結果限制在[0,255]的區間內。
2.根據權利要求1所述的一種多幀加權的寬動態圖像處理方法,其特征在于,所述S01步驟中MxM濾波模塊用于對輸入數據進行簡單的降噪處理和邊界平滑效果,使得后面計算的加權權值更準確,且MxM濾波模塊處理的數學表達式為:
其中,H為MxM濾波的濾波系數,可根據濾波特性進行配置;Fk為輸入幀數據,Fk’為濾波輸出幀數據,k的取值為1~N;T是一個中間參數,取值為floor(M/2)。
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