[發(fā)明專利]基于復(fù)雜攻擊的脆弱水印圖像完整性認(rèn)證算法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910957423.5
• 申請(qǐng)日: 2019-10-10
• 公開（公告）號(hào): CN110782382A
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭秋梅;劉楠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)石油大學(xué)(華東)
• 主分類號(hào): G06T1/00
• 分類號(hào): G06T1/00;G06F21/64
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于復(fù)雜攻擊的脆弱水印圖像完整性認(rèn)證算法，其特征在于，包括如下步驟：

第一步：將彩色圖像進(jìn)行通道分離后對(duì)對(duì)圖像分塊，求非等長(zhǎng)圖像置亂變換的變換矩陣，對(duì)分塊后的圖像進(jìn)行塊置亂變換；

第二步：將置亂圖像的2個(gè)LSB平面像素值置0后，對(duì)圖像塊進(jìn)行SVD分解，求得塊驗(yàn)證位和組驗(yàn)證位組成認(rèn)證序列；

第三步：根據(jù)圖像塊信息計(jì)算Logistic混沌序列，認(rèn)證序列按照Logistic序列重新排列后嵌入認(rèn)證平面，將含水印認(rèn)證平面替換LSB平面得到含水印的圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于復(fù)雜攻擊的脆弱水印圖像完整性認(rèn)證算法，其特征在于，對(duì)于分塊級(jí)篡改定位算法，圖像分塊大小決定篡改檢測(cè)最小單位，對(duì)圖像進(jìn)行2×2分塊可以一定程度上減小虛警率，從而提高篡改定位精度；非等長(zhǎng)圖像置亂變換根據(jù)宿主圖像尺寸和分塊大小，算法不使用唯一的變換矩陣，可自適應(yīng)的計(jì)算變換矩陣，提高了算法的靈活性；另外，非等長(zhǎng)圖像置亂變換使得算法適用于任意尺寸的圖像，提高了算法的普適性。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于復(fù)雜攻擊的脆弱水印圖像完整性認(rèn)證算法，其特征在于，為更好的表達(dá)圖像塊信息，僅僅用一個(gè)LSB平面記錄認(rèn)證信息是不夠的，故將水印信息嵌入圖像的2個(gè)LSB平面，每個(gè)圖像塊信息可由8位二進(jìn)制數(shù)表示；塊驗(yàn)證位記錄圖像內(nèi)容信息，若圖像內(nèi)容被篡改，則提取水印的改變，表示圖像被篡改；分組打破了圖像塊的相對(duì)獨(dú)立性，若組內(nèi)圖像塊不來自于同一幅圖像，則組驗(yàn)證失敗，表示圖像被篡改。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于復(fù)雜攻擊的脆弱水印圖像完整性認(rèn)證算法，其特征在于，當(dāng)圖像塊被篡改時(shí)，提取的認(rèn)證序列會(huì)發(fā)生改變，圖像塊無法通過認(rèn)證，表示圖像塊被篡改。