[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)的油氣藏仿真模擬方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910957117.1 | 申請日: | 2019-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN110717270B | 公開(公告)日: | 2022-10-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 龔斌;蘇瑾;劉志上;滕文超 | 申請(專利權(quán))人: | 特雷西能源科技(杭州)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京中和立達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11756 | 代理人: | 祝妍 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市上城*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 油氣藏 仿真 模擬 方法 | ||
1.一種基于數(shù)據(jù)的油氣藏仿真模擬方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一,建立時間-空間數(shù)據(jù)庫
分別收集油氣藏整體、各單井和各單井之間的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)成所述時間-空間數(shù)據(jù)庫;其中,所述靜態(tài)數(shù)據(jù)包括井位坐標(biāo)、孔隙度、地層厚度、含水飽和度、地層頂深、伽馬測井、密度測井、電阻率測井、自然電位測井和聲波測井;所述動態(tài)數(shù)據(jù)包括單井產(chǎn)量、汽油比、含水率、注水量、注氣量、井頭壓力、井底壓力、油嘴尺寸、生產(chǎn)天數(shù)、完井信息和生產(chǎn)制度;
步驟二,建立油氣藏井控多邊形模型
根據(jù)所述時間-空間數(shù)據(jù)庫,建立油氣藏屬性模型,進(jìn)而生成所述油氣藏井控多邊形模型;具體的,根據(jù)所述時間-空間數(shù)據(jù)庫,建立所述油氣藏屬性模型,基于所述油氣藏屬性模型中的井位坐標(biāo)生成以單井的井控范圍為邊界的所述油氣藏井控多邊形模型;
步驟三,利用線性相關(guān)系數(shù)計算對輸入特征進(jìn)行選擇所述時間-空間數(shù)據(jù)庫中的每一種數(shù)據(jù)為一個特征,利用線性相關(guān)系數(shù)計算將特征矩陣m×n降低為m×k,其中m為樣本的數(shù)量,n為特征選擇前特征的數(shù)量,k為特征選擇后特征的數(shù)量;
步驟四,使用LSTM訓(xùn)練和測試所述油氣藏井控多邊形模型通過LSTM算法對所述油氣藏井控多邊形模型的訓(xùn)練和測試,獲得油氣藏的生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)測;具體的,利用LSTM算法進(jìn)行訓(xùn)練和測試時,將有效數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測試集,訓(xùn)練集占80%,測試集占20%,有效數(shù)據(jù)集即經(jīng)過步驟三選擇后的輸入特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)的油氣藏仿真模擬方法,其特征在于,所述步驟四中,利用LSTM算法進(jìn)行訓(xùn)練和測試時,激活函數(shù)采用ReLU線性整流函數(shù),損失函數(shù)采用均方差函數(shù),采用Dropout防止過擬合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一所述的基于數(shù)據(jù)的油氣藏仿真模擬方法,其特征在于,所述步驟四中,利用隱藏層數(shù)為500的LSTM算法對所述油氣藏井控多邊形模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于數(shù)據(jù)的油氣藏仿真模擬方法,其特征在于,所述步驟四中,所述生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)測包括油氣藏整體、單井及其井范圍內(nèi)的產(chǎn)油量、產(chǎn)水量、含水率、井底壓力。
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