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[發(fā)明專利]核電常規(guī)島儀控配電系統(tǒng)的設(shè)備可靠性的評估方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910955315.4 申請日: 2019-10-09
公開(公告)號: CN110648083A 公開(公告)日: 2020-01-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳志鋼;魏振華;肖長歌;張小勇;林令知 申請(專利權(quán))人: 國核電力規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 11138 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 代理人: 滕一斌
地址: 100095 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 常規(guī)島 目標(biāo)設(shè)備 配電系統(tǒng) 設(shè)備類型 核電 儀控 供電系統(tǒng) 設(shè)備可靠性 關(guān)鍵設(shè)備 目標(biāo)模型 設(shè)備維護(hù) 時(shí)間輸入 數(shù)據(jù)支持 系統(tǒng)運(yùn)行 配電 儀表 評估
【權(quán)利要求書】:

1.一種核電常規(guī)島儀控配電系統(tǒng)的設(shè)備可靠性評估方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取核電常規(guī)島儀控配電系統(tǒng)中目標(biāo)設(shè)備的設(shè)備類型以及所述目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)運(yùn)行時(shí)間;

將所述目標(biāo)運(yùn)行時(shí)間輸入到所述設(shè)備類型對應(yīng)的目標(biāo)模型中,得到所述目標(biāo)設(shè)備對應(yīng)的可靠性,其中,所述目標(biāo)模型為:

其中,R(ti)為所述設(shè)備對應(yīng)的可靠性,β為形狀參數(shù),η為特征壽命參數(shù),γ為位置參數(shù),ti為目標(biāo)運(yùn)行時(shí)間,β大于0,η大于0,i為正整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)模型的建立過程包括:

獲取核電儀控配電系統(tǒng)中同一類型的多個(gè)設(shè)備的歷史運(yùn)行時(shí)間以及對應(yīng)的實(shí)際失效時(shí)間概率;

建立初始模型,所述初始模型用于根據(jù)所述歷史運(yùn)行時(shí)間得到對應(yīng)的預(yù)測失效時(shí)間概率,所述初始模型為:

其中,F(xiàn)(ti)為預(yù)測失效時(shí)間概率,β為形狀參數(shù),η為特征壽命參數(shù),γ為位置參數(shù),t為歷史運(yùn)行時(shí)間,β大于0,η大于0,i為正整數(shù)。

利用歷史運(yùn)行時(shí)間以及其對應(yīng)的實(shí)際失效時(shí)間概率優(yōu)化所述初始模型,得到所述目標(biāo)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用歷史運(yùn)行時(shí)間以及其對應(yīng)的實(shí)際失效時(shí)間概率優(yōu)化所述初始模型,得到所述目標(biāo)模型,包括:

將所述設(shè)備的多個(gè)歷史運(yùn)行時(shí)間以及其對應(yīng)的實(shí)際失效時(shí)間概率輸入到評價(jià)函數(shù)中,得到所述初始模型對應(yīng)的第一評價(jià)值,所述評價(jià)函數(shù)為:

其中,f(ti)為第一評價(jià)值,F(xiàn)(ti)為預(yù)測失效時(shí)間概率,ti為歷史運(yùn)行時(shí)間,n為歷史運(yùn)行時(shí)間的個(gè)數(shù),F(xiàn)i為失效時(shí)間概率。

根據(jù)所述第一評價(jià)值優(yōu)化所述初始模型,得到所述目標(biāo)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一評價(jià)值優(yōu)化所述初始模型,得到所述目標(biāo)模型,包括:

根據(jù)所述第一評價(jià)值進(jìn)行多次更新操作;

當(dāng)更新操作的更新次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)值或上一更新后得到的評價(jià)值最小的初始模型和該次更新后的初始模型的評價(jià)值差值小于預(yù)設(shè)值時(shí),從上一更新后得到的評價(jià)值最小的初始模型和該次更新后的初始模型中,確定出評價(jià)值最小的初始模型,并以本次更新作為末次更新;

根據(jù)末次更新得到的評價(jià)值最小的初始模型,得到所述目標(biāo)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述多次更新操作中的每次更新操作,包括:

對于本次更新操作的初始模型,建立所述初始模型對應(yīng)的第一參數(shù)矩陣,所述第一參數(shù)矩陣中的元素包括形狀參數(shù)、特征壽命參數(shù)和位置參數(shù);

對所述第一參數(shù)矩陣中元素的元素值進(jìn)行更新,得到第二參數(shù)矩陣;

根據(jù)所述第二參數(shù)矩陣,對所述初始模型進(jìn)行更新,得到所述第二參數(shù)矩陣對應(yīng)的更新后的初始模型;

計(jì)算所述更新后的初始模型對應(yīng)的第二評價(jià)值;

從所述初始模型和更新后的初始模型中,根據(jù)所述第一評價(jià)值和所述第二評價(jià)值,確定出評價(jià)值最大的初始模型,將所述評價(jià)值最大的初始模型作為下一次更新操作的初始模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述第一參數(shù)矩陣中元素的元素值進(jìn)行更新,得到第二參數(shù)矩陣,包括:

將所述第一參數(shù)矩陣中的元素值分別輸入到布谷鳥算法的位置更新公式中,得到所述第二參數(shù)矩陣,所述位置更新公式如下:

其中,sik+1代表第二參數(shù)矩陣中的元素值,sik代表第一參數(shù)矩陣中的元素值,L(λ)為萊維飛行隨機(jī)搜索路徑,α表示步長控制量,為點(diǎn)乘,k代表更新的次數(shù)。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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