[發(fā)明專利]基于阻抗譜信號的智能骨骼及關(guān)節(jié)信息處理系統(tǒng)及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910955112.5 | 申請日: | 2019-10-09 |
| 公開(公告)號: | CN110755073B | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陸晨;石富坤;熊紫蘭 | 申請(專利權(quán))人: | 華中科技大學(xué) |
| 主分類號: | A61B5/053 | 分類號: | A61B5/053 |
| 代理公司: | 北京金智普華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11401 | 代理人: | 楊采良 |
| 地址: | 430074 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 阻抗 信號 智能 骨骼 關(guān)節(jié) 信息處理 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)以及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于阻抗譜信號的智能骨骼及關(guān)節(jié)信息處理系統(tǒng)及方法,收集骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的歷史阻抗譜數(shù)據(jù);對歷史數(shù)據(jù)進行標準化處理,并將標準化后的歷史數(shù)據(jù)隨機劃分成不同的數(shù)據(jù)集;將獲得的標準化歷史數(shù)據(jù)分別輸入到各分類模型中進行訓(xùn)練,并根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果,構(gòu)建最優(yōu)組合分類模型;收集骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的實時阻抗譜數(shù)據(jù);對實時數(shù)據(jù)進行標準化處理;獲得的標準化實時數(shù)據(jù)輸入到最優(yōu)組合分類模型中進行識別,得到最終識別結(jié)果。本發(fā)明僅需獲取骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的阻抗譜數(shù)據(jù),便可實現(xiàn)對骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的自動識別,大大降低了對人工診斷的依賴,降低了治療成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)以及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于阻抗譜信號的智能骨骼及關(guān)節(jié)信息處理系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
目前,最接近的現(xiàn)有技術(shù):
骨骼及關(guān)節(jié)是具有保護、支撐、造血、儲存及運動等功能的重要器官和結(jié)構(gòu)。骨相關(guān)疾病除了偶發(fā)性事故導(dǎo)致的骨折等問題外,更多主要是伴隨人口老齡化而來的問題。近年來骨骼和骨關(guān)節(jié)疾病患者越來越多,甚至出現(xiàn)低齡化趨勢。人們對骨骼及關(guān)節(jié)疾病的重視程度普遍較低,現(xiàn)代生活節(jié)奏加快,造成人們的生活壓力增大,生活不規(guī)律,缺乏鍛煉等,導(dǎo)致骨骼及關(guān)節(jié)疾病頻發(fā),嚴重影響了人們的正常生活。一般而言,骨骼及關(guān)節(jié)疾病包括股骨頭壞死、骨關(guān)節(jié)炎、坐骨神經(jīng)痛,軟骨缺陷以及由于事故等原因?qū)е碌墓钦鄣取9趋兰瓣P(guān)節(jié)疾病的常見癥狀一般為疼痛、關(guān)節(jié)僵硬、活動范圍降低等。因此,對骨骼及關(guān)節(jié)的生理病理狀況進行及時、有效的評估顯得十分重要。
對于骨骼及關(guān)節(jié)的生理病理狀況的評估,首先需要解決的問題是準確識別出骨骼及關(guān)節(jié)的不同部位,進而才能對其采取進一步分析,以實現(xiàn)對骨骼及關(guān)節(jié)健康的準確快速評估,從而降低誤診率。
針對骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的傳統(tǒng)診斷技術(shù)包括X射線檢查、計算機斷層掃描(Computed Tomography,CT)和核磁共振掃描等。這些傳統(tǒng)的診斷技術(shù)在一定程度上可以識別骨骼及關(guān)節(jié)的不同部位,但同時還存在很多問題亟需解決。首先是這些造影技術(shù)都需要相對龐大且昂貴的設(shè)備,檢測條件限制較為嚴格,費用較高并且無法做到實時監(jiān)測。另外X射線檢查和CT掃描都存在放射性輻射,對生物體有無可避免的傷害。而核磁共振掃描雖然避免了放射性輻射,但不能掃描帶金屬的對象,無法應(yīng)用于有金屬植入體的患者。另外,大部分傳統(tǒng)診斷技術(shù)還需人工輔助分析,導(dǎo)致診斷的時效性、便捷性大大降低。
綜上所述,現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是:
(1)對于現(xiàn)有大部分骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的診斷技術(shù),其對骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的識別率較低,無法實現(xiàn)對骨骼及關(guān)節(jié)健康的準確評估,誤診事故時有發(fā)生。
(2)對于現(xiàn)有大部分骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的診斷技術(shù),其對檢測條件的要求較高,且能夠適用的檢測對象有限,導(dǎo)致診斷的通用性、實時性、便捷性較差。
(3)對于現(xiàn)有大部分骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的診斷技術(shù),智能化程度較低,無法實現(xiàn)自動診斷,降低了診斷的效率,可能造成用戶錯過治療的最佳時間。
(4)對于現(xiàn)有大部分骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的診斷技術(shù),其副作用較大,容易對用戶造成二次傷害,同時檢測費用昂貴,增大了用戶的經(jīng)濟負擔(dān)。
解決上述技術(shù)問題的難度:
對于現(xiàn)有大部分骨骼及關(guān)節(jié)不同部位的診斷技術(shù),受檢測原理和檢測條件等的影響,其性能和經(jīng)濟性難以得到進一步的提升。
解決上述技術(shù)問題的意義:
針對現(xiàn)有骨骼及關(guān)節(jié)不同部位診斷技術(shù)的不足,亟需找到新的診斷技術(shù),進一步提高識別率,增強檢測的安全性、便捷性、通用性、時效性、可信度等,同時降低誤診率和檢測成本,進一步提升用戶的滿意度。
發(fā)明內(nèi)容
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