[發明專利]基于配電站房防誤操作及作業安全的方法

在審

• 申請號: 201910950592.6
• 申請日: 2019-10-08
• 公開（公告）號: CN110956077A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 林巖;陳太;李偉烽;胡剛風;梁李凡;劉榮杰;高兀
• 申請（專利權）人: 福建和盛高科技產業有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/38;G06K9/46
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 陳明鑫;蔡學俊

1.一種基于配電站房防誤操作及作業安全的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1:根據配電站房運維操作流程，設定相應的站房操作流程；

步驟S2:獲取配電站房的作業人員的待檢測圖像,并對獲取的待檢測圖像進行預處理；

步驟S3:根據預處理后的待檢測圖像，利用姿態估計方法獲取人體的形態；

步驟S4:根據預處理后的待檢測圖像，進行行人屬性分析，得到全局特征和局部特征；

步驟S5:使用多層特征的方法進行全局特征和局部特征的分別處理與判斷，判斷作業人員操作中的著裝是否規范;

步驟S6:根據待檢測圖像的間距信息，進行匹配分析判斷作業人員的作業間隔是否正確；

步驟S7:根據預設的站房操作流程，通過設備儀表狀態判斷作業人員操作步驟是否規范。

2.根據權利要求1所述的基于配電站房防誤操作及作業安全的方法，其特征在于，所述步驟S2具體為：

步驟S21:獲取配電站房的作業人員的待檢測圖像；

步驟S22:對待檢測圖像進行閾值化處理，獲取二值圖像；

步驟S23：根進行輪廓提取，獲取待檢測圖像的形狀和尺寸特征；

步驟S24:進行顏色分割，獲取待檢測圖像的顏色特征；

步驟S25:利用DensePose每秒多幀的速度在每個人體區域內密集地回歸特定部位的UV坐標;

步驟S26：將待檢測圖像像素通過卷積網絡映射到密集網格，從而決定每個像素在表面的位置以及它所在部分相對應的2D參數。

3.根據權利要求1所述的基于配電站房防誤操作及作業安全的方法，其特征在于，所述步驟S3具體為：根據預處理后的待檢測圖像采用OpenPose算法，多人身體、面部和手部形態進行實時估計。

4.根據權利要求1所述的基于配電站房防誤操作及作業安全的方法，其特征在于，所述步驟S4具體為：

步驟S41:構建一個主網絡與若干分網絡；

步驟S42:主網絡負責圖像的基礎特征提取，并和最終的全連接結果匯總；分網絡負責在不同的抽象水平上提取特征；

步驟S43:使用低抽象水平獲取局部特征，通過高抽象水平獲取全局特征。

5.根據權利要求1所述的基于配電站房防誤操作及作業安全的方法，其特征在于，所述步驟S5具體為：

步驟S51:根據得到的全局特征和局部特征，使用MDA模塊增強；每個MDA模塊，有一條注意力生成鏈接，三條注意力特征構造鏈接;不同的MDA模塊，注意力圖由不同的inception模塊生成，之后乘到不同層的特征圖，生成不同層在注意特征;

步驟S52:通過MDA生成的不同層注意特征模塊獲取全局特征，以全局特征判斷人，以局部特征判斷人的著裝規范行為。

6.根據權利要求1所述的基于配電站房防誤操作及作業安全的方法，其特征在于，所述步驟S7具體為：

步驟S71:獲取模板圖像特征，根據模板圖像特征進行建模；

步驟S72:根據待檢測圖像所屬模型及特征，對目標區域圖像進行狀態分析，獲取配電站房設備的實時運行狀態和數據;

步驟S73:根據預設操作流程，判斷此時運行數據是否正確，如不正確，發出告警信息

步驟S74:對模板圖像進行閾值化處理，獲取模板圖像的二值圖像；

步驟S75:根據模板圖像的二值圖像進行輪廓提取，獲取模板圖像的形狀和尺寸特征；

步驟S76:根據模板圖像的形狀和尺寸特征，構建判斷模型；

步驟S77:待檢測的設備圖像輸入判斷模型，提取待檢測圖像的形狀、顏色、尺寸、線條特征；

步驟S78:根據，待檢測圖像的形狀、顏色、尺寸、線條特征判斷當前操作設備的運行狀態，如有誤，發出告警。