[發明專利]一種基于BP神經網絡的蔬菜冷鏈物流系統

在審

• 申請號: 201910949084.6
• 申請日: 2019-10-08
• 公開（公告）號: CN110599071A
• 公開（公告）日: 2019-12-20
• 發明（設計）人: 董超;王世民
• 申請（專利權）人: 北京工商大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 42261 武漢尚齊知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 韓廣

1.一種基于BP神經網絡的蔬菜冷鏈物流系統，其特征在于：包括如下步驟：

S1：根據蔬菜冷鏈物流監測數據構建預警模型；

S2：建立預警指標體系；

S3：預警指標歸一化；

S4：模型訓練及預測；

S5：預警結果分類及警情程度判定。

2.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的蔬菜冷鏈物流系統，其特征在于：所述步驟S1具體為：

S11：對整個供應鏈中蔬菜風險狀況信息進行采集和匯總，經過數據處理后進行分析和評價，并構建BP神經網絡；

S12:將PSO應用于BP神經網絡的訓練中，優化神經網絡的連接權值。

3.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的蔬菜冷鏈物流系統，其特征在于：所述步驟S2具體為：

根據整個冷鏈涉及的加工、貯藏、運輸和銷售四個環節，分析影響蔬菜風險品質和質量的因素，從蔬菜品質、環境、人文和設備四個方面確定蔬菜的風險指標，再運用層次分析法計算各個指標權重因子。

4.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的蔬菜冷鏈物流系統，其特征在于：所述步驟S3具體為：

對數據做歸一化處理，使所有數據取值范圍限定在(0,1)之間，定性評價指標歸一化處理，評判結果分五個等級：好、較好、一般、較差、差，對應的評價值為0.30、0.25、0.20、0.15、0.10，量評價指標歸一化處理，采用最大最小值法，具體方法如下：

設x＝{x₁₁,...,x_ij,...}，i＝1,...,13；j＝1,...,200則：

正向指標：數據大小與評價目標同向變化，即指標實際值越大，評價值越高；其歸一化公式為：

負向指標：數據大小與評價目標反向變化，即指標實際值越大，評價值越低；其歸一化公式為：

區間指標：記

則：

5.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的蔬菜冷鏈物流系統，其特征在于：所述步驟S4具體為：

利用Matlab神經網絡工具箱中前向神經網絡函數Feedforwardnet創建BP網絡，使用Levenberg－Marquardt算法對應的訓練函數Trainlm進行網絡訓練。

6.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的蔬菜冷鏈物流系統，其特征在于：所述預警結果分為果蔬品質因素引起的A類預警，環境因素引起的B類預警，人文因素引起的C類預警，設備因素引起的D類預警，所述警情程度由低到高分為無警、微警、輕警、中警和重警五種警情。