[發明專利]一種心情指數分析方法及相關裝置有效
| 申請號: | 201910947580.8 | 申請日: | 2019-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN110796020B | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 王杉杉;黃軒;王孝宇 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02;A61B5/00;A61B5/16 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區園山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 心情 指數 分析 方法 相關 裝置 | ||
1.一種心情指數分析方法,其特征在于,包括:
通過設置在不同區域的多個攝像裝置采集多個待分析人物的人臉圖像;
將所述多個待分析人物的人臉圖像輸入預訓練的表情檢測模型,得到多個表情識別結果;
根據所述多個表情識別結果確定心情綜合分布指數;
根據所述心情綜合分布指數生成心情熱力圖;
其中,
所述根據所述多個表情識別結果確定心情綜合分布指數,包括:
根據所述表情識別結果確定每個待分析人物的心情指數;
獲取不同區域每個待分析人物的預設權值,所述預設權值為根據人物屬性進行設置的;
根據所述每個待分析人物的心情指數和所述每個待分析人物的預設權值計算得到心情綜合分布指數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述表情識別結果確定每個待分析人物的心情指數,包括:
根據所述表情識別結果確定每個待分析人物在預設時間內被同一區域的攝像裝置采集人臉圖像的總次數以及每種表情的識別次數;
根據所述被采集人臉圖像的總次數和所述每種表情的識別次數計算得到每個待分析人物的心情指數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情檢測模型包括連接層、分類層和多個卷積層,所述多個卷積層依次串聯,所述多個卷積層中的預設的至少一個卷積層連接所述連接層,所述連接層連接所述分類層,所述將所述多個待分析人物的人臉圖像輸入預訓練的表情檢測模型,得到多個表情識別結果,包括:
將所述多個待分析人物的人臉圖像輸入所述預訓練的表情檢測模型,獲取所述多個卷積層中預設的至少一個卷積層所輸出的至少一個圖像特征值,所述預設的至少一個卷積層用于提取所述多個待分析人物的人臉圖像的圖像特征值;
將所述至少一個圖像特征值輸入所述連接層,得到融合圖像;
將所述融合圖像輸入所述分類層,得到多個表情識別結果。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述心情綜合分布指數生成心情熱力圖之后,還包括:
分析所述心情熱力圖;
當檢測到異常情況時,輸出匯報提醒,所述異常情況是指所述心情綜合分布指數低于預設綜合分布指數閾值。
5.一種心情指數分析裝置,其特征在于,包括處理單元和通信單元,其中,
所述處理單元,用于通過所述通信單元通過設置在不同區域的多個攝像裝置采集多個待分析人物的人臉圖像;以及將所述多個待分析人物的人臉圖像輸入預訓練的表情檢測模型,得到多個表情識別結果;以及根據所述多個表情識別結果確定心情綜合分布指數;以及根據所述心情綜合分布指數生成心情熱力圖;
其中,
所述根據所述多個表情識別結果確定心情綜合分布指數,包括:
根據所述表情識別結果確定每個待分析人物的心情指數;
獲取不同區域每個待分析人物的預設權值,所述預設權值為根據人物屬性進行設置的;
根據所述每個待分析人物的心情指數和所述每個待分析人物的預設權值計算得到心情綜合分布指數。
6.一種電子設備,其特征在于,包括處理器、存儲器,以及一個或多個程序,所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中,并且被配置由所述處理器執行,所述程序包括用于執行如權利要求1-4任一項所述的方法中的步驟的指令。
7.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,存儲用于電子數據交換的計算機程序,其中,所述計算機程序使得計算機執行如權利要求1-4任一項所述的方法。
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