[發明專利]遙感夜間燈光數據去飽和方法

在審

• 申請號: 201910945103.8
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN110852159A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 劉楊曉月;荊文龍;李勇;楊驥;夏小琳
• 申請（專利權）人: 廣州地理研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 潘桂生

1.一種遙感夜間燈光數據去飽和方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取城市所在空間區域內的增強植被指數和日均地表溫度數據；

計算飽和像元區域的增強植被指數和日均地表溫度數據的均值；

利用增強植被指數與其均值、日均地表溫度數據的均值與日均地表溫度數據的兩個比值之和對飽和像元區域的遙感夜間燈光數據進行去飽和校正。

2.根據權利要求1所述的遙感夜間燈光數據去飽和方法，其特征在于：所述獲取城市所在空間區域內的增強植被指數和地表溫度數據的步驟，包括：

計算日間地表溫度數據、夜間地表溫度數據的加權平均值得到日均地表溫度數據；

統一所述增強植被指數和日均地表溫度數據的空間投影、地理坐標、空間分辨率、時間分辨率，使其與DMSP/OLS遙感夜間燈光數據保持一致。

3.根據權利要求1所述的遙感夜間燈光數據去飽和方法，其特征在于：在所述計算飽和像元區域的增強植被指數和日均地表溫度數據的均值的步驟之前，還包括：

采用水體掩膜稅局過濾掉城市所在空間區域內的水體像元數據。

4.根據權利要求1所述的遙感夜間燈光數據去飽和方法，其特征在于：所述利用增強植被指數與其均值、日均地表溫度數據的均值與日均地表溫度數據的兩個比值之和對飽和像元區域的遙感夜間燈光數據進行去飽和校正的步驟之后，還包括如下步驟：將去飽和的遙感夜間燈光數據進行歸一化處理獲得去飽和城市指數LERNCI，具體地按照如下公式計算遙感夜間燈光數據的去飽和城市指數LERNCI：

LERNCI＝NOR[(LST/LSTAVG_s+EVIAVG_s/EVI)×NTL]

式中，LST、EVI和NTL分別為飽和像元的增強植被指數、日均地表溫度數據和遙感夜間燈光數據，LSTAVG_s、EVIAVG_s分別為飽和像元區域的增強植被指數和日均地表溫度數據的均值，NOR表示將結果歸一化至[0,1]范圍。

5.一種遙感夜間燈光數據去飽和裝置，其特征在于，包括：

參數獲取模塊，用于獲取城市所在空間區域內的增強植被指數和日均地表溫度數據；

均值計算模塊，用于計算飽和像元區域的增強植被指數和日均地表溫度數據的均值；

去飽和模塊，用于利用增強植被指數與其均值、日均地表溫度數據的均值與日均地表溫度數據的兩個比值之和對飽和像元區域的遙感夜間燈光數據進行去飽和校正。

6.根據權利要求5所述的遙感夜間燈光數據去飽和裝置，其特征在于：所述參數獲取模塊，還用于：

計算日間地表溫度數據、夜間地表溫度數據的加權平均值得到日均地表溫度數據；

統一所述增強植被指數和日均地表溫度數據的空間投影、地理坐標、空間分辨率、時間分辨率，使其與DMSP/OLS遙感夜間燈光數據保持一致。

7.根據權利要求5所述的遙感夜間燈光數據去飽和裝置，其特征在于：還包括水體像元過濾模塊，用于采用水體掩膜稅局過濾掉城市所在空間區域內的水體像元數據。

8.根據權利要求5所述的遙感夜間燈光數據去飽和裝置，其特征在于：所述去飽和模塊，還用于：

將去飽和的遙感夜間燈光數據進行歸一化處理獲得去飽和城市指數LERNCI，具體地按照如下公式計算遙感夜間燈光數據的去飽和城市指數LERNCI：

LERNCI＝NOR[(LST/LSTAVG_s+EVIAVG_s/EVI)×NTL]

式中，LST、EVI和NTL分別為飽和像元的增強植被指數、日均地表溫度數據和遙感夜間燈光數據，LSTAVG_s、EVIAVG_s分別為飽和像元區域的增強植被指數和日均地表溫度數據的均值，NOR表示將結果歸一化至[0,1]范圍。