[發(fā)明專利]歌曲推薦方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910944368.6 | 申請日: | 2019-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN110647653A | 公開(公告)日: | 2020-01-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李子豪 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州酷狗計算機科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/635 | 分類號: | G06F16/635 |
| 代理公司: | 11138 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人: | 邢惠童 |
| 地址: | 510660 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 歌曲 用戶匹配 歌曲推薦 配置的 參考 匹配 喜好 計算機存儲介質(zhì) 多媒體技術(shù) 用戶收聽 用戶推薦 主觀 匹配度 申請 | ||
本申請公開了一種歌曲推薦方法、裝置及計算機存儲介質(zhì),屬于多媒體技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:當(dāng)需要對待推薦用戶推薦歌曲時,對于待推薦用戶收聽的多首歷史歌曲中第一歷史歌曲,根據(jù)各個參考用戶為第一歷史歌曲配置的推薦歌曲,確定每首推薦歌曲的用戶匹配度,以根據(jù)每首推薦歌曲的用戶匹配度,確定第一歷史歌曲的推薦歌曲。用戶匹配度可以用于指示待推薦用戶和參考用戶之間的匹配程度,因此,根據(jù)每首推薦歌曲的用戶匹配度為第一歷史歌曲推薦的歌曲可以為與待推薦用戶之間匹配度較高的參考用戶人為配置的推薦歌曲。并且匹配程度較高的兩個用戶的主觀喜好通常也比較一致,這樣最終確定的推薦歌曲也就更加符合待推薦用戶的主觀喜好。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及多媒體技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種歌曲推薦方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,越來越多的用戶通過互聯(lián)網(wǎng)在線收聽或者下載歌曲。此外,服務(wù)器也可以向用戶推薦歌曲,使得用戶收聽歌曲更加便捷。這種情況下,如何保證服務(wù)器推薦的歌曲符合用戶的喜好已成為當(dāng)前需要解決的問題之一。
相關(guān)技術(shù)中,服務(wù)器可以根據(jù)用戶歷史收聽的歌曲確定用戶收聽歌曲的喜好類別,然后根據(jù)用戶收聽歌曲的喜好類別向用戶推薦歌曲。但是,這種方式推薦的歌曲仍然難以滿足用戶的需求,從而影響用戶收聽歌曲的興趣。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供了一種歌曲推薦方法、裝置及計算機存儲介質(zhì),可以使推薦的歌曲更加滿足用戶的需求。所述技術(shù)方案如下:
一方面,提供了一種歌曲推薦方法,所述方法包括:
對于待推薦用戶當(dāng)前時間之前收聽的多首歷史歌曲中的第一歷史歌曲,獲取多個參考用戶中每個參考用戶為所述第一歷史歌曲配置的推薦歌曲,得到與所述多個參考用戶一一對應(yīng)的多首推薦歌曲,所述多個參考用戶為除所述待推薦用戶之外的其他用戶,所述第一歷史歌曲為所述多首歷史歌曲的任一首;
對于所述多首推薦歌曲中第一推薦歌曲,根據(jù)所述待推薦用戶的用戶特征和與所述第一推薦歌曲對應(yīng)的第一參考用戶的用戶特征,確定所述第一推薦歌曲的用戶匹配度,所述第一推薦歌曲為所述多首推薦歌曲中的任一首;
根據(jù)所述多首推薦歌曲中每首第一推薦歌曲的用戶匹配度,確定所述第一歷史歌曲的推薦歌曲。
可選的,所述獲取多個參考用戶中每個參考用戶為所述第一歷史歌曲配置的推薦歌曲之后,還包括:
根據(jù)所述第一歷史歌曲,確定所述第一推薦歌曲的歌曲匹配度;
相應(yīng)地,所述根據(jù)所述多首推薦歌曲中每首第一推薦歌曲的用戶匹配度,確定所述第一歷史歌曲的推薦列表,包括:
根據(jù)所述多首推薦歌曲中每首第一推薦歌曲的用戶匹配度和歌曲匹配度,確定所述第一歷史歌曲的推薦歌曲。
可選的,所述根據(jù)所述多首推薦歌曲中每首第一推薦歌曲的用戶匹配度和歌曲匹配度,確定所述第一歷史歌曲的推薦歌曲,包括:
對于所述多首推薦歌曲中第一推薦歌曲,根據(jù)所述第一推薦歌曲的用戶匹配度和歌曲匹配度,確定所述第一推薦歌曲的推薦值;
根據(jù)所述多首推薦歌曲中每首第一推薦歌曲的推薦值,確定歌曲推薦列表,所述歌曲推薦列表包括的多首推薦歌曲中排序靠前的推薦歌曲的推薦值大于排序靠后的推薦歌曲的推薦值。
可選的,所述根據(jù)所述第一推薦歌曲的用戶匹配度和歌曲匹配度,確定所述第一推薦歌曲的推薦值,包括:
將所述第一推薦歌曲的用戶匹配度和歌曲匹配度相乘,或者,將所述第一推薦歌曲的用戶匹配度和歌曲匹配度加權(quán)相加,得到所述第一推薦歌曲的推薦值。
可選的,所述第一參考用戶的用戶特征包括所述第一參考用戶的個人信息、所述第一參考用戶的歷史聽歌記錄、所述第一參考用戶與所述待推薦用戶之間的親密關(guān)系中的一個或多個。
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