[發明專利]餐品套餐信息的確定方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 201910943955.3 | 申請日: | 2019-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN110874785A | 公開(公告)日: | 2020-03-10 |
| 發明(設計)人: | 夏命星 | 申請(專利權)人: | 浙江口碑網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q50/12 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威;賈依嬌 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 套餐 信息 確定 方法 裝置 設備 | ||
1.一種餐品套餐信息的確定方法,其特征在于,包括:
獲取當前時節的歷史同期訂單信息;
根據所述歷史同期訂單信息,獲取歷史同期集中點餐的第一餐品組合信息;
依據選餐用戶當前的點餐需求信息,從所述第一餐品組合信息中篩選出與所述點餐需求信息對應的第二餐品組合信息,生成推薦給所述選餐用戶的餐品套餐信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述歷史同期訂單信息,獲取歷史同期集中點餐的第一餐品組合信息,具體包括:
從所述歷史同期訂單信息中讀取各個點餐訂單對應的餐品列表;
分析所述餐品列表中的頻繁項集,以便通過所述頻繁項集中包含的餐品集合,確定所述第一餐品組合信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析所述餐品列表中的頻繁項集,具體包括:
依據餐品列表的1項集在各個所述餐品列表中的出現次數,獲取各個所述餐品列表中的1項頻繁集;
按照所述1項頻繁集對應的所述出現次數大小進行降序排列;
按照所述1項頻繁集的排序,將各個所述餐品列表中的1項頻繁集建立樹形結構,并在所述樹形結構建立完成后,以所述樹形結構中的子節點作為葉子節點,獲取每個葉子節點對應的子樹;
依據子樹中的節點與對應葉子節點之間的搭配組合,生成所述頻繁項集。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述子樹中的節點各自具有對應的計數,所述計數是根據節點對應的所述出現次數確定得到的;
所述依據子樹中的節點與對應葉子節點之間的搭配組合,生成所述頻繁項集,具體包括:
按照葉子節點對應的計數,更新所在子樹中的節點各自對應的計數;
去除子樹中計數小于預設數值的節點,并將子樹中剩余節點與對應葉子節點之間進行搭配組合,生成一項或多項的所述頻繁項集。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述依據選餐用戶當前的點餐需求信息,從所述第一餐品組合信息中篩選出與所述點餐需求信息對應的第二餐品組合信息,生成推薦給所述選餐用戶的餐品套餐信息,具體包括:
從所述頻繁項集中篩選出與就餐人數、和/或偏好口味、和/或就餐定位等級、和/或就餐目的對應的一個或多個目標餐品組合;
參照所述目標餐品組合,從餐品數據庫中獲取對應餐品信息進行組合,生成所述餐品套餐信息。
6.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述依據餐品列表的1項集在各個所述餐品列表中的出現次數,獲取各個所述餐品列表中的1項頻繁集,具體包括:
將所述餐品列表中的1項集所對應的所述出現次數,除以所述餐品列表的個數得到該1項集的支持度;
將所述餐品列表中刪除支持度低于預設閾值的1項集,并將刪除后剩余的1項集確定為1項頻繁集。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,在生成所述餐品套餐信息之后,所述方法還包括:
輸出所述餐品套餐信息;和/或
獲取所述選餐用戶對應的用戶信息,并發送攜帶有所述用戶信息和所述餐品套餐信息的餐品套餐推薦請求,以使得將所述餐品套餐信息轉發推薦給與所述用戶信息對應的客戶端。
8.一種餐品套餐信息的確定裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取當前時節的歷史同期訂單信息;
所述獲取模塊,還用于根據所述歷史同期訂單信息,獲取歷史同期集中點餐的第一餐品組合信息;
生成模塊,用于依據選餐用戶當前的點餐需求信息,從所述第一餐品組合信息中篩選出與所述點餐需求信息對應的第二餐品組合信息,生成推薦給所述選餐用戶的餐品套餐信息。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的餐品套餐信息的確定方法。
10.一種餐品套餐信息的確定設備,包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至7中任一項所述的餐品套餐信息的確定方法。
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