[發(fā)明專利]一種量化分析方法及量化分析系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910943362.7
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN110930256A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 路宏琦;陳靜瑤
• 申請（專利權(quán)）人: 北京九章云極科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q40/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種量化分析方法，其特征在于，所述方法包括：

顯示用戶界面，接收對所述用戶界面的第一配置操作，基于所述第一配置操作進行參數(shù)設(shè)置；

根據(jù)設(shè)置的參數(shù)創(chuàng)建機器學習模型；

基于所述機器學習模型生成量化投資策略。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的量化分析方法，其特征在于，所述基于所述第一配置操作進行參數(shù)設(shè)置包括：

基于所述第一配置操作進行基本參數(shù)配置，所述基本參數(shù)配置包括模型參數(shù)和回測參數(shù)；

其中，所述模型參數(shù)包括標的參數(shù)、算法參數(shù)和交易參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的量化分析方法，其特征在于，所述根據(jù)設(shè)置的參數(shù)創(chuàng)建機器學習模型的步驟包括：

根據(jù)所述模型參數(shù)創(chuàng)建機器學習模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的量化分析方法，其特征在于，所述基于所述機器學習模型生成量化投資策略的步驟包括：

使用創(chuàng)建的所述機器學習模型運行所述回測參數(shù)，獲得策略評估結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的量化分析方法，其特征在于，所述方法還包括：

顯示可視化分析界面，所述可視化分析界面顯示的內(nèi)容包括下述至少之一：所述創(chuàng)建機器學習模型的進度、所述運行所述回測參數(shù)的進度以及所述策略評估結(jié)果。

6.一種量化分析系統(tǒng)，其特征在于，所述量化分析系統(tǒng)包括：

參數(shù)設(shè)置模塊，用于顯示用戶界面，接收對所述用戶界面的第一配置操作；基于所述第一配置操作進行參數(shù)設(shè)置；

創(chuàng)建模塊，用于根據(jù)設(shè)置的參數(shù)創(chuàng)建機器學習模型；

生成模塊，用于基于所述機器學習模型生成量化投資策略。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的量化分析系統(tǒng)，所述參數(shù)設(shè)置模塊還用于：

基于所述第一配置操作進行基本參數(shù)配置，所述基本參數(shù)配置包括模型參數(shù)和回測參數(shù)；

其中，所述模型參數(shù)包括標的參數(shù)、算法參數(shù)和交易參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的量化分析系統(tǒng)，所述創(chuàng)建模塊還用于：

根據(jù)所述模型參數(shù)創(chuàng)建機器學習模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的量化分析系統(tǒng)，所述生成模塊還用于

使用創(chuàng)建的所述機器學習模型運行所述回測參數(shù)，獲得策略評估結(jié)果。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的量化分析系統(tǒng)，所述量化分析系統(tǒng)還包括：

顯示模塊，用于顯示可視化分析界面，所述可視化分析界面顯示的內(nèi)容包括下述至少之一：所述創(chuàng)建機器學習模型的進度、所述運行所述回測參數(shù)的進度以及所述策略評估結(jié)果。