[發明專利]一種基于數據分析的興趣點廣告投放系統及方法

在審

• 申請號: 201910941063.X
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN112667915A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 趙琦
• 申請（專利權）人: 蘇州共享智匯網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 李敏

本發明公開了一種基于數據分析的興趣點廣告投放系統及方法，涉及數據分析技術領域，所述系統包括：數據獲取單元，數據存儲單元、數據分割單元、第一用戶特征畫像生成單元、第二用戶特征畫像生成單元和推介單元；所述數據獲取單元信號連接于數據存儲單元；所述數據存儲單元信號連接于數據分割單元；所述數據分割單元分別信號連接于第一用戶特征畫像生成單元和第二用戶特征畫像生成單元；所述第一用戶特征畫像生成單元和第二用戶特征畫像生成單元分別信號連接于推介單元。具有推介準確和推介效率高的優點。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，特別是涉及一種基于數據分析的興趣點廣告投放系統及方法。

背景技術

隨著移動互聯網技術的迅速發展，眾多廣告主對廣告投放的目光開始從傳統媒體廣告轉向移動廣告，移動廣告投放成為如今廣告投放的新模式。然而，移動廣告投放的隨意性讓用戶感到反感。面對這種情況，移動廣告的定向投放受到了研究者的廣泛關注。為了實現移動廣告的定向投放，使得移動廣告真正滿足用戶的需求，希望通過對用戶的興趣和興趣點推薦進行研究，從而向用戶投放其感興趣且在推薦的興趣點附近的廣告。

現有技術中，興趣點廣告推介主要有以下幾個特點：

綜合利用用戶及其關注對象的微博文本數據，采用了改進的TF-IDF算法提取出用戶及其關注對象的興趣關鍵詞，再利用余弦相似性提取出關注對象中用戶的興趣關鍵詞，最終分析出用戶的興趣。與傳統的TF-IDF算法相比，采用改進的TF-IDF算法更加適用于微博文本數據的研究，并且提高了提取微博用戶興趣關鍵詞的準確性。同時綜合用戶及其關注對象的微博數據進行分析，也提升了挖掘用戶興趣的效果。

通過對用戶的簽到數據進行分析，挖掘出用戶的行為特征，是一種用戶興趣點推薦的方法。該方法綜合考慮了時間、空間以及地點人氣指數等因素對用戶興趣點推薦的影響，通過計算用戶訪問興趣點的概率，再利用Top-N推薦，最終將計算結果中訪問概率排名靠前的若干興趣點推薦給用戶。

在對用戶進行廣告投放前，分析用戶的興趣和位置信息，得到了用戶的興趣和推薦的興趣點，然后通過計算用戶對廣告的興趣值和興趣點推薦值得到廣告的投放值，將計算結果中投放值最高的廣告投放給用戶，實現了向用戶投放其感興趣并且在推薦的興趣點附近的廣告。通過本文的研究可以發現，用戶的興趣和興趣點推薦對移動廣告的投放產生了重要的影響，通過分析用戶的興趣和推薦的興趣點進行廣告的定向投放，提高了廣告收益，降低了廣告成本，帶來了更好的社會效益和經濟。

但現有的廣告興趣點推介往往推介準確性不高，推介效率低，導致推介的效益低。

發明內容

鑒于此，本發明的目的是提供一種基于數據分析的興趣點廣告投放系統及方法，具有推介準確和推介效率高的優點。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于數據分析的興趣點廣告投放系統，所述系統包括：數據獲取單元，數據存儲單元、數據分割單元、第一用戶特征畫像生成單元、第二用戶特征畫像生成單元和推介單元；所述數據獲取單元信號連接于數據存儲單元；所述數據存儲單元信號連接于數據分割單元；所述數據分割單元分別信號連接于第一用戶特征畫像生成單元和第二用戶特征畫像生成單元；所述第一用戶特征畫像生成單元和第二用戶特征畫像生成單元分別信號連接于推介單元；所述數據獲取單元獲取原始的用戶行為數據后，將獲取到的數據發送至數據存儲單元；所述數據存儲單元將接收到的用戶行為數據進行存儲；所述數據分割單元將數據存儲單元中存儲的數據進行分割，得到數據信息詞；所述第一用戶特征畫像生成單元，對所述數據信息詞進行分析處理，得到用戶的第一特征畫像；所述第二用戶特征畫像生成單元，對數據信息詞進行分析處理，得到用戶的第二特征畫像；所述推介單元，根據生成的第一特征畫像和第二特征畫像，生成用戶的興趣點信息，根據生成的興趣點信息為用戶推介對應的廣告。