[發明專利]一種云計算資源圖譜構建方法在審
| 申請號: | 201910940929.5 | 申請日: | 2019-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN110764907A | 公開(公告)日: | 2020-02-07 |
| 發明(設計)人: | 萬玉晴;董晶;劉庚 | 申請(專利權)人: | 太極計算機股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司: | 11210 北京紐樂康知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 黃凡凡 |
| 地址: | 100102 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 資源實體 云計算資源 相似度 分類結果 相似度計算 資源利用率 層次組織 方式定義 集成學習 圖譜構建 需求動態 需求滿足 資源發現 分類器 語義化 分類 度量 構建 匹配 圖譜 | ||
本發明公開了一種云計算資源圖譜構建方法,包括以下步驟:將云計算資源按照多個不同的類別進行分類;采用將不同的類別相組合的方式定義云計算資源的屬性;根據屬性對云計算資源進行層次組織形成云資源實體集,云資源實體集包括多個云資源實體;根據屬性的類型采用對應的相似度計算方法度量多個云資源實體之間的相似度,生成相似度特征;通過分類器對相似度特征進行分類,得到分類結果;通過集成學習對分類結果進行綜合形成云資源實體關系集;根據云資源實體集和云資源實體關系集構建出云資源圖譜。在能很大程度上提高海量云計算資源的資源發現效率,能支持語義化的資源與需求動態匹配,提升資源利用率和需求滿足度。
技術領域
本發明涉及云計算的技術領域,具體來說,涉及一種云計算資源圖譜構建方法。
背景技術
在云計算資源管理領域,目前的云計算資源的組織模型普遍存在較少考慮資源結點之間的關系和需求場景的變化,云資源發現方法和分配方法普遍存在資源發現效率低、資源和業務場景的服務質量要求匹配度差等問題,一般很難適應場景復雜繁多且需求動態多變的云資源管理需求。
另外,云計算是一種可伸縮、彈性、共享的物理和虛擬資源池。相比于傳統的計算機資源,云計算資源范圍更廣、類型更加多樣,服務需求更加多元。一個大型云計算平臺,資源數量十分龐大,往往支持成千上萬種應用服務。如何描述和組織云資源,才能便于資源的發現和資源按需合理分配,滿足服務需求場景復雜繁多且服務需求多變情況下的服務質量要求,一直是本領域亟需解決的問題。
針對相關技術中的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
針對相關技術中的上述技術問題,本發明提出一種云計算資源圖譜構建方法,其便于資源的發現和資源按需合理分配,可滿足服務需求場景復雜繁多且服務需求多變情況下的服務質量要求。
為實現上述技術目的,本發明的技術方案是這樣實現的:
一種云計算資源圖譜構建方法,包括以下步驟:
S1將云計算資源按照多個不同的類別進行分類;
S2采用將不同的所述類別相組合的方式定義所述云計算資源的屬性;
S3根據所述屬性對所述云計算資源進行層次組織形成云資源實體集,所述云資源實體集包括多個云資源實體;
S4根據所述屬性的類型采用對應的相似度計算方法度量多個所述云資源實體之間的相似度,生成相似度特征;
S5通過分類器對所述相似度特征進行分類,得到分類結果;
S6通過集成學習對所述分類結果進行綜合形成云資源實體關系集;
S7根據所述云資源實體集和所述云資源實體關系集構建出云資源圖譜。
進一步地,在S1中,所述類別為技術屬性、服務屬性或資源形式。
進一步地,在S1中,按照所述技術屬性,將所述云計算資源分類為計算資源、存儲資源、網絡資源、數據庫資源、系統軟件資源和應用軟件資源;按照所述服務屬性,將所述云計算資源分類為基礎設施類資源、平臺支撐類資源和應用服務類資源;按照所述資源形式,將所述云計算資源分類為虛擬化資源和物理資源。
進一步地,在S3中,采用兩層次組織法對所述云計算資源進行層次組織,所述兩層次組織法包括以下步驟:
S3.1在模式層上建立資源表示框架,所述資源表示框架包括R(資源名稱,屬性,屬性值)三元組;
S3.2基于所述資源表示框架在數據層上存儲所述云計算資源的具體數據。
進一步地,在S4中,所述類型為數值型、列表型或文本型。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于太極計算機股份有限公司,未經太極計算機股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910940929.5/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





