[發明專利]一種基于擾動矩陣估計的貝葉斯雷達關聯成像方法

有效

• 申請號: 201910936686.8
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN110764086B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 包敏;甘宜超;邢孟道;周靜
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G01S13/89
• 分類號: G01S13/89;G01S7/41
• 代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 劉長春

1.一種基于擾動矩陣估計的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，包括：

通過正則化方法約束回波信號計算模型估計擾動矩陣；

基于貝葉斯理論利用回波的先驗概率密度分布函數和目標散射系數的先驗信息得到目標散射系數計算模型；

根據所述目標散射系數計算模型求解目標散射系數。

2.根據權利要求1所述的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，通過正則化方法約束回波信號計算模型估計擾動矩陣，包括：

基于回波信號初始計算模型和擾動矩陣得到回波信號計算模型；

通過正則化方法約束回波信號計算模型得到約束優化函數；

根據優化函數估計擾動矩陣。

3.根據權利要求2所述的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，根據優化函數模型估計擾動矩陣，包括：

將所述優化函數模型分解為僅包含所述目標散射系數和所述擾動矩陣的第一無約束函數；

將所述第一無約束函數分解為僅包含所述擾動矩陣的第二無約束函數；

根據所述第二無約束函數估計所述擾動矩陣。

4.根據權利要求3所述的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，根據所述第二無約束函數估計所述擾動矩陣，包括：

通過對所述第二無約束函數求導得到所述第二無約束函數的導數；

通過將所述第二無約束函數的導數設置為零估計所述擾動矩陣。

5.根據權利要求1所述的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，基于貝葉斯理論利用回波的先驗概率密度分布函數和目標散射系數的先驗信息得到目標散射系數計算模型，包括：

根據所述回波信號服從均值為所述目標散射系數與參考矩陣之積，方差為噪聲方差的高斯分布得到所述回波的先驗概率密度分布函數；

根據先驗信息模型得到所述目標散射系數的先驗信息；

根據所述先驗概率密度分布函數和所述目標散射系數的先驗信息得到初始目標散射系數；

根據所述初始目標散射系數得到所述目標散射系數計算模型。

6.根據權利要求5所述的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，根據所述初始目標散射系數得到所述目標散射系數計算模型，包括：

根據負對數運算方法處理所述初始目標散射系數，并將經負對數運算處理后的初始目標散射系數的導數設置為零得到所述目標散射系數計算模型。

7.根據權利要求6所述的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，所述目標散射系數計算模型為：

σ＝(A^HA+δP^-1)A^Hs

其中，σ為目標散射系數，A為輻射場參考矩陣，s為回波信號，δ為噪聲方差，P＝diag(|σ|^2-q)，0q≤1。

8.根據權利要求1所述的貝葉斯雷達關聯成像方法，其特征在于，根據所述目標散射系數計算模型求解目標散射系數，包括：

根據迭代次數更新所述目標散射系數計算模型得到所述目標散射系數。