[發(fā)明專利]面向新型供電城軌列車數(shù)據(jù)運(yùn)維的自然語言查詢解析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910936345.0
• 申請(qǐng)日: 2019-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN110727695B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳曉凡;劉晉;潘碩;李輝;田野;陳剛;陳珂;江大偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/245
• 分類號(hào): G06F16/245;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 林超

1.一種面向新型供電城軌列車數(shù)據(jù)運(yùn)維的自然語言查詢解析方法，其特征在于：方法的步驟如下：

(1)新型供電城軌列車運(yùn)行時(shí)采集獲得的運(yùn)維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中，由運(yùn)維數(shù)據(jù)的一個(gè)自然語言查詢語句以及該自然語言查詢語句所對(duì)應(yīng)的一個(gè)結(jié)構(gòu)化查詢語句組建一條運(yùn)維數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本，自然語言查詢語句包含有字段，每種字段具有多個(gè)屬性值；對(duì)于每條訓(xùn)練樣本，將自然語言查詢語句中出現(xiàn)的每個(gè)字段的屬性值替換為同種字段的其他屬性值，并同樣對(duì)結(jié)構(gòu)化查詢語句做相同替換，由此重復(fù)多次形成一批訓(xùn)練樣本，完成對(duì)訓(xùn)練樣本的擴(kuò)展；

(2)針對(duì)新型供電城軌列車運(yùn)行時(shí)采集獲得的運(yùn)維數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)的自然語言查詢和字段進(jìn)行嵌入處理：對(duì)自然語言查詢語句中出現(xiàn)的屬于字段屬性值的詞進(jìn)行標(biāo)記，按照不同種字段對(duì)應(yīng)的詞映射為不同的類型向量，同一種字段對(duì)應(yīng)的詞映射為同一類型向量；同時(shí)對(duì)自然語言查詢語句中每個(gè)字段屬性值的詞處理獲得第一詞向量；對(duì)數(shù)據(jù)庫中每種字段屬性值的詞的第一詞向量進(jìn)行平均處理獲得平均詞向量作為該種字段的內(nèi)容向量，對(duì)每個(gè)字段的詞處理獲得第二詞向量；最后將自然語言查詢語句中每個(gè)類型向量以及數(shù)據(jù)庫中每種字段的內(nèi)容向量和各自的詞向量組合，形成兩組輸入向量；

(3)將兩組輸入向量結(jié)合各自的標(biāo)簽輸入到各自的不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，標(biāo)簽是指兩組輸入向量共同組成的組合對(duì)應(yīng)于結(jié)構(gòu)化查詢語句所屬部分的分類標(biāo)簽，獲得訓(xùn)練后的兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

(4)將待測試的自然語言查詢語句按照上述步驟處理成輸入向量，通過訓(xùn)練后的兩個(gè)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型映射到兩個(gè)不同的標(biāo)簽空間，對(duì)結(jié)構(gòu)化查詢語句的不同分類部分進(jìn)行預(yù)測輸出，預(yù)測后再組合合并成完整的預(yù)測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向新型供電城軌列車數(shù)據(jù)運(yùn)維的自然語言查詢解析方法，其特征在于：所述步驟(2)中，如果出現(xiàn)某個(gè)字段或者字段的屬性值是由多個(gè)詞組成，則將多個(gè)詞視為一個(gè)整體對(duì)待，多個(gè)詞的詞向量的平均值作為整體的詞向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向新型供電城軌列車數(shù)據(jù)運(yùn)維的自然語言查詢解析方法，其特征在于：所述步驟(2)中，具體是將類型向量和第一詞向量前后拼接進(jìn)行組合，將內(nèi)容向量和第二詞向量前后拼接進(jìn)行組合，第一詞向量是由自然語言查詢語句的每個(gè)詞獲得，第二詞向量是指字段的詞向量。