[發明專利]圖像采集參數調節方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201910936289.0
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN112584033B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 祝接金;李建
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種圖像采集參數調節方法，其特征在于，所述方法包括：

根據目標圖像采集器在目標時間段內的環境數據與環境數據采集時間之間的映射關系，從候選參數調節模型中確定目標參數調節模型；其中，不同候選參數調節模型中環境數據與環境數據采集時間之間的映射關系不同；

根據待調節時刻和所述目標參數調節模型，確定目標圖像采集參數；

根據所述目標圖像采集參數，調節所述圖像采集器在所述待調節時刻的采集參數；

所述根據待調節時刻和所述目標參數調節模型，確定目標圖像采集參數，包括：

獲取在待調節時刻采集的所述目標圖像采集器的目標環境數據，根據目標參數調節模型確定所述目標環境數據對應的目標圖像采集參數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據目標圖像采集器在目標時間段內環境數據與環境數據采集時間之間的映射關系，從候選參數調節模型中確定目標參數調節模型之前，還包括：

根據所述目標圖像采集器的位置數據，確定目標區域；

將所述目標區域內候選圖像采集器的候選環境數據，作為所述目標圖像采集器的環境數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據待調節時刻和所述目標參數調節模型，確定目標圖像采集參數，包括：

將所述待調節時刻，與所述目標參數調節模型中時刻與圖像采集參數之間的映射關系進行匹配，得到目標圖像采集參數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據待調節時刻和所述目標參數調節模型，確定目標圖像采集參數之前，還包括：

獲取目標圖像采集器采集的當前圖像，確定所述當前圖像的圖像評分；其中，圖像評分包括以下至少一項：圖像質量評分，人臉識別成功率，人臉識別準確率，車牌、車身顏色、車標識別率，車牌、車身顏色、車標識別準確率，物體類別識別率和物體類別識別準確率；

若當前圖像的圖像評分小于第一預設閾值，則將當前時刻作為待調節時刻。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，向目標圖像采集器發送所述目標圖像采集參數之前，還包括：

若目標圖像采集器在日期連續的歷史同期時刻采集的歷史圖像評分均小于第二預設閾值，且連續的日期與當前日期的時間間隔小于預設時間間隔，則將該歷史同期時刻關聯的當前同期時刻作為所述待調節時刻。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從候選參數調節模型中確定目標參數調節模型之前，還包括：

獲取圖像采集器采集的目標圖像，確定目標圖像的圖像評分；

確定目標圖像的圖像評分、圖像采集器采集的環境數據以及環境數據采集時間的第一對應關系；

若目標圖像的圖像評分大于預設評分閾值，則獲取目標圖像關聯的目標環境數據和目標圖像采集參數，并確定所述目標環境數據和目標圖像采集參數之間的第二對應關系；

根據所述第一對應關系和所述第二對應關系，確定所述候選參數調節模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定候選參數調節模型之后，還包括：

若獲取的圖像采集器的環境數據，與所述候選參數調節模型中采集時間對應的環境數據之間的差值小于或等于預設差值閾值，則將該環境數據、環境數據采集時間、圖像采集器采集的圖像目標圖像以及圖像采集器的圖像采集參數作為新增訓練數據，對所述候選參數調節模型進行訓練。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定候選參數調節模型之后，還包括：

若持續獲取的圖像采集器的環境數據，與所述候選參數調節模型中持續時間對應的環境數據之間的差值大于預設差值閾值，且持續時間大于預設時間閾值，則根據持續獲取的圖像采集器環境數據、目標圖像、圖像采集參數以及環境數據采集時間，確定新的候選參數調節模型。