[發明專利]交互數據有效性識別方法和裝置

在審

• 申請號: 201910936231.6
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN110647622A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 王玉昕;鄭祺星
• 申請（專利權）人: 北京金山安全軟件有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 11201 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 王艷斌

1.一種交互數據有效性識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取多個交互樣本數據；

提取所述多個交互樣本數據中的每個交互樣本數據的多組交互因子；

根據所述多組交互因子中的每組交互因子計算對應的交互特征；

根據與所述多組交互因子對應的多個交互特征訓練生成交互識別模型。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據與所述多組交互因子對應的多個交互特征訓練生成交互識別模型，包括：

確定所述多個交互樣本數據中的多個訓練交互樣本數據和多個驗證交互樣本數據；

根據所述多個訓練交互樣本數據和所述多個驗證交互樣本數據對應的交互特征，訓練生成所述交互識別模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個訓練交互樣本數據和所述多個驗證交互樣本數據對應的交互特征，訓練生成所述交互識別模型，包括：

根據所述多個訓練交互樣本數據中的部分訓練交互樣本數據對應的交互特征，訓練生成初始交互識別模型；

將所述多個驗證交互樣本數據中的至少部分驗證交互樣本數據對應的交互特征，輸入所述初始交互識別模型獲取識別結果；

將所述識別結果與所述至少部分驗證交互樣本數據對應的標注識別結果匹配，判斷所述匹配度是否大于預設閾值；

若所述匹配度小于等于所述預設閾值，則在所述多個訓練交互樣本數據中的剩余部分訓練交互樣本數據中確定至少部分訓練交互樣本數據；

根據所述至少部分訓練交互樣本數據對應的交互特征訓練所述初始交互識別模型，直至所述匹配度大于所述預設閾值則將訓練生成的所述初始交互識別模型作為所述交互識別模型。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個訓練交互樣本數據和所述多個驗證交互樣本數據對應的交互特征，訓練生成所述交互識別模型，包括：

根據所述多個訓練交互樣本數據的交互特征對初始交互識別模型進行多輪訓練，并在對所述初始交互識別模型進行多輪訓練時，將所述多個驗證交互樣本數據的交互特征輸入每一輪訓練生成的候選交互識別模型；

獲取所述每一輪訓練生成的候選交互識別模型的識別結果與所述多個驗證交互樣本數據對應的標注識別結果的匹配度；

從第二輪訓練開始，將所述每一輪訓練生成的候選交互識別模型對應的匹配度與上一輪訓練生成的候選交互識別模型對應的匹配度比較；

當所述每一輪訓練生成的候選交互識別模型對應的匹配度小于所述上一輪訓練生成的候選交互識別模型對應的匹配度時，將所述上一輪訓練生成的候選交互識別模型確定為所述交互識別模型。

5.如權利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述多個交互特征包括：

交互數據本身特征、包含所述交互數據的多輪對話特征、音頻特征中的多種。

6.一種交互數據有效性識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待識別交互數據；提取所述待識別交互數據中的多個交互特征；

將所述多個交互特征輸入預設的交互識別模型，獲取所述交互數據識別模型輸出的有效性概率；

當所述有效性概率大于預設閾值時，確定所述待識別交互數據是有效交互數據。

7.一種交互數據有效性識別裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取多個交互樣本數據；

第一提取模塊，用于提取所述多個交互樣本數據中的每個交互樣本數據的多組交互因子；

計算模塊，用于根據所述多組交互因子中的每組交互因子計算對應的交互特征；

訓練模塊，用于根據與所述多組交互因子對應的多個交互特征訓練生成交互識別模型。