[發(fā)明專利]缺失字符檢測、缺失字符檢測模型的建立方法及裝置

有效

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• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN110705531B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發(fā)明（設計）人: 肖航;張子昊
• 申請（專利權）人: 北京獵戶星空科技有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權代理有限公司 11291
• 代理人: 趙祎

本申請公開一種缺失字符檢測、缺失字符檢測模型的建立方法及裝置，屬于圖像處理技術領域，該方法包括：獲取待檢測圖像，將待檢測圖像輸入缺失字符檢測模型中，根據(jù)缺失字符檢測模型輸出的待檢測圖像中各像素的概率信息生成第一目標圖像，對第一目標圖像進行輪廓提取，根據(jù)提取的輪廓信息確定待檢測圖像中噴碼字符的個數(shù)，若噴碼字符的個數(shù)小于預設個數(shù)，則確定待檢測圖像中的噴碼字符有缺失，其中，缺失字符檢測模型輸出的各像素的概率信息包括每個像素屬于噴碼字符的概率，這樣，以像素為單位對噴碼字符進行缺失檢測，檢測的準確度較高，且待檢測圖像在尺寸上的變化也不易對檢測效果產(chǎn)生影響。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種缺失字符檢測、缺失字符檢測模型的建立方法及裝置。

背景技術

工業(yè)生產(chǎn)中，產(chǎn)品在出廠之前大多需要在外包裝上印制生產(chǎn)日期或生成批號等字符信息，并且，這些字符一般是采用噴碼機來生成的，然而當噴碼機的噴墨缺失時，會出現(xiàn)噴碼字符缺失的現(xiàn)象。

目前，對噴碼字符的缺失檢測采用的方案是：獲取圖像后，計算圖像中噴碼字符的像素面積，若確定噴碼字符的像素面積小于預設閾值，則認為圖像中的噴碼字符有缺失；若確定噴碼字符的像素面積不小于預設閾值，則認為圖像中的噴碼字符沒有缺失。在該方案中，圖像不能有尺寸上的變化，因為圖像尺寸變化后噴碼字符的像素面積也會發(fā)生改變，預設閾值將不再有效，并且，預設閾值設置過高容易造成漏檢，預設閾值設置過低容易造成錯檢，檢測的準確率也難以保證。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種缺失字符檢測、缺失字符檢測模型的建立方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術中在進行缺失字符檢測時存在的對待檢測圖像的尺寸要求嚴格、且準確率難以保證的問題。

第一方面，本申請實施例提供的一種缺失字符檢測方法，包括：

獲取待檢測圖像；

將所述待檢測圖像輸入到建立的缺失字符檢測模型中，以確定所述待檢測圖像中各像素的概率信息，每個像素的概率信息包括第一概率信息，所述第一概率信息包括該像素屬于噴碼字符的概率；

根據(jù)所述缺失字符檢測模型輸出的所述待檢測圖像中各像素的第一概率信息，生成第一目標圖像；

對所述第一目標圖像進行輪廓提取，根據(jù)提取的輪廓信息確定所述待檢測圖像中的噴碼字符信息，所述噴碼字符信息包括噴碼字符的個數(shù)；

若確定所述噴碼字符的個數(shù)小于預設個數(shù)，則確定所述待檢測圖像中的噴碼字符有缺失。

第二方面，本申請實施例提供的一種缺失字符檢測模型的建立方法，包括：

獲取圖像樣本，所述圖像樣本中包含至少一個噴碼字符；

將所述圖像樣本輸入到深度學習網(wǎng)絡模型中，以確定所述圖像樣本中各像素的概率信息，每個像素的概率信息包括第一概率信息，所述第一概率信息包括該像素屬于噴碼字符的概率；

根據(jù)所述深度學習網(wǎng)絡模型輸出的所述圖像樣本中各像素的第一概率信息和預先生成的第一標簽圖像，確定所述深度學習網(wǎng)絡模型的第一損失值；

根據(jù)所述第一損失值調(diào)整所述深度學習網(wǎng)絡模型的參數(shù)，建立缺失字符檢測模型。

第三方面，本申請實施例提供的一種缺失字符檢測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待檢測圖像；

確定模塊，用于將所述待檢測圖像輸入到建立的缺失字符檢測模型中，以確定所述待檢測圖像中各像素的概率信息，每個像素的概率信息包括第一概率信息，所述第一概率信息包括該像素屬于噴碼字符的概率；

生成模塊，用于根據(jù)所述缺失字符檢測模型輸出的所述待檢測圖像中各像素的第一概率信息，生成第一目標圖像；