[發明專利]一種多路徑路由優化方法有效
| 申請號: | 201910935567.0 | 申請日: | 2019-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN110621052B | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發明(設計)人: | 陳壽瑜;鄒鐘璐;李為;黃志才;黃賀平;全源;朱輝青;瞿振;袁志堅;翟柱新;陳皓寧;溫思行;袁詠詩;鄧建中;馮奕軍;陳小群;聶瀅 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司東莞供電局 |
| 主分類號: | H04W40/12 | 分類號: | H04W40/12;H04W40/24;H04Q11/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張子寬 |
| 地址: | 510060 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 路徑 路由 優化 方法 | ||
本發明公開了一種多路徑路由優化方法,包括構建類腦的知識庫,獲取包括用戶狀態和網絡狀態的狀態信息,并發送至所述知識庫中進行處理,其整體思路是通過類腦機制,在傳統的底層路由算法的基礎上,建立類腦的知識庫。在通信過程中,通過類腦的知識庫映射的方式,快速規劃光前傳網路由最優路徑,而無需使用底層的長時間路由選擇算法。且在路由選擇策略上,同時規劃當前服務路由選擇策略和服務下一狀態路由選擇策略。從而有效地減少平均延遲,降低通信中斷概率,在高移動性場景中提高用戶的通信質量。
技術領域
本發明涉及光通信技術領域,具體涉及一種多路徑路由優化方法。
背景技術
隨著巡檢機器人、無人機、智能可穿戴終端、車聯網等技術的快速發展,出現了主要特點為高移動性新興業務。這些新興業務需要更快速的接入,以及更低的傳輸時延,這是實現高移動性用戶高質量通信的重要保證。保障其通信對傳輸時延的高要求,向現有的通信網絡提出了新的挑戰。
光通信與無線通信融合的接入網絡作為移動通信網絡發展的重要支撐,越來越受到關注。光與無線融合接入網可以具有更強的靈活性,動態性,同時可以提供更大的帶寬,從而滿足高質量網絡服務與用戶體驗的實際需求。而光前傳網絡是光與無線融合接入網承載業務的重要部分。
現有技術中,一種車聯網低時延通信方法(專利號:CN109347975A)中,采取宏節點與接入點相結合的方式對車聯網終端的請求業務進行資源調度,結合霧計算、開環通信、路徑分集及網絡切片等技術,通過數據傳輸方式的優化、數據網絡側的高效處理及穩定的邊緣用戶接入共同降低網絡傳輸時延,并保證數據傳輸的可靠性。
上述現有技術僅從資源分配和消息轉發等方面降低通信時延,而沒有注意到這種高移動性場景中具有支撐性的光學前傳網絡的重要路由問題,這將導致通信中斷概率過高,通信服務質量過差的問題并未得到很好地解決。
發明內容
為此,本發明提供一種多路徑路由優化方法,以解決現有技術中由于高移動性場景中具有支撐性的光學前傳網絡的重要路由問題未得到解決,而導致通信中斷概率過高和通信服務質量過差的問題。
為了實現上述目的,本發明的實施方式公布了如下技術方案:
一種多路徑路由優化方法,包括方法:
構建類腦的知識庫,獲取包括用戶狀態和網絡狀態的狀態信息,并發送至所述知識庫中進行處理:
當所述知識庫存儲有與所述狀態信息相對應的路由策略時,所述知識庫輸出與所述狀態信息相對應的路由策略,所述路由策略包括當前服務路由選擇策略,以及服務下一狀態路由選擇策略;
當所述知識庫沒有與所述狀態信息相對應的路由策略時,將所述狀態信息經底層路由算法計算后輸出路由策略,并建立新知識,所述新知識包括狀態信息、路由策略,以及狀態信息和路由策略的映射關系;
獲取與輸出的所述路由策略相對應的通信質量反饋:
當所述通信質量反饋未達標時,重新進行上述運算,直至所述通信質量反饋達標;
當所述通信質量反饋達標時,將所述新知識更新至所述知識庫中。
進一步地,所述知識庫包括存儲有所述狀態信息的狀態知識庫、存儲有所述路由策略的路由策略知識庫,以及存儲有所述映射關系的映射關系知識庫。
進一步地,所述狀態知識庫將獲取的所述狀態信息與已存儲的所述狀態信息進行匹配,當匹配成功時,將獲取的所述狀態信息發送至所述映射關系知識庫;否則,將獲取的所述狀態信息經過底層路由算法計算后輸出所述路由策略,并將生成所述新知識。
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