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[發(fā)明專利]基于乘梯人員穿衣風(fēng)格的廣告投放方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910934610.1 申請(qǐng)日: 2019-09-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110751512A 公開(kāi)(公告)日: 2020-02-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張奎;陳清梁;王超;吳磊磊;蔡巍偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 浙江新再靈科技股份有限公司
主分類號(hào): G06Q30/02 分類號(hào): G06Q30/02;G06K9/00
代理公司: 11538 北京謹(jǐn)誠(chéng)君睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人: 陸鑫;延慧
地址: 310052 浙江省杭州*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 服裝數(shù)據(jù) 風(fēng)格 乘梯 穿衣 圖像信息獲取 個(gè)性化推薦 電梯轎廂 廣告投放 商品廣告 圖像信息 預(yù)測(cè)模型 標(biāo)定 服裝 預(yù)設(shè) 電梯 采集 投放 人群 廣告 分析
【說(shuō)明書】:

本發(fā)明涉及一種基于乘梯人員穿衣風(fēng)格的廣告投放方法,包括以下步驟:a.采集電梯轎廂內(nèi)圖像信息,根據(jù)圖像信息獲取標(biāo)定的乘梯人員的服裝數(shù)據(jù);b.根據(jù)服裝預(yù)測(cè)模型,判斷所述服裝數(shù)據(jù)的風(fēng)格類別;c.根據(jù)服裝的風(fēng)格類別投放相應(yīng)的預(yù)設(shè)廣告。本發(fā)明通過(guò)分析電梯內(nèi)人群穿衣風(fēng)格來(lái)推薦對(duì)應(yīng)的商品廣告。具有個(gè)性化推薦、轉(zhuǎn)化率高的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于乘梯人員穿衣風(fēng)格的廣告投放方法。

背景技術(shù)

電梯作為當(dāng)前社會(huì)重要的交通工具,由于其使用的頻繁性以及本身環(huán)境的密閉性,一直是廣告投放的重點(diǎn)場(chǎng)景。目前傳統(tǒng)的投放方法為張貼廣告海報(bào)、電子屏輪播廣告。然而這種方法存在兩方面的缺點(diǎn):

1)隨機(jī)播放廣告的模式,無(wú)法保證每次播放廣告受眾人群都符合廣告內(nèi)容;

2)效率低下,轉(zhuǎn)化率低。

中國(guó)專利CN201810973909通過(guò)圖像獲取人臉信息,通過(guò)與智能手機(jī)進(jìn)行通信獲取歷史廣告瀏覽信息的類別,提取該類別對(duì)應(yīng)的廣告進(jìn)行播放,從而實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放。

該發(fā)明有明顯的缺點(diǎn):

1)電梯內(nèi)由于光線、攝像機(jī)視角、攝像機(jī)分辨率等問(wèn)題,僅依靠圖像,并不是對(duì)于每個(gè)人都能夠獲取到人臉信息或清晰的人臉信息;

2)需要與用戶的手機(jī)進(jìn)行交互,在短暫的乘梯時(shí)間內(nèi),效率低下,且涉及到乘梯人員隱私問(wèn)題。

而一個(gè)人穿著服飾的風(fēng)格往往能夠反映出其職業(yè)、年齡、性別等特征。結(jié)合這些特征,能夠僅根據(jù)圖像信息判斷其穿衣風(fēng)格,然后根據(jù)其穿衣風(fēng)格推薦對(duì)應(yīng)的商品廣告。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于根據(jù)電梯內(nèi)圖像信息從而判斷乘梯人員的穿衣服風(fēng)格,并根據(jù)判斷結(jié)果播放對(duì)應(yīng)的廣告。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種基于乘梯人員穿衣風(fēng)格的廣告投放方法,包括以下步驟:

a.采集電梯轎廂內(nèi)圖像信息,根據(jù)圖像信息獲取標(biāo)定的乘梯人員的服裝數(shù)據(jù);

b.根據(jù)服裝預(yù)測(cè)模型,判斷所述服裝數(shù)據(jù)的風(fēng)格類別;

c.根據(jù)服裝的風(fēng)格類別投放相應(yīng)的預(yù)設(shè)廣告。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,在所述a步驟中,包括視頻流解碼為圖像信息和獲取人體截圖;

所述視頻流解碼為圖像信息為將電梯轎廂內(nèi)拍攝的視頻流信息解碼為RGB圖像信息;

所述獲取人體截圖為利用檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述RGB圖像信息中人體進(jìn)行檢測(cè)從而獲取具有所述服裝數(shù)據(jù)的人體截圖。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,所述服裝預(yù)測(cè)模型為離線訓(xùn)練進(jìn)行服裝風(fēng)格預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,所述網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集為通過(guò)收集網(wǎng)絡(luò)商城的服裝標(biāo)簽數(shù)據(jù)形成。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,在所述b步驟中,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集將服裝風(fēng)格定義為多種預(yù)定類別,然后根據(jù)預(yù)定類別判斷所述服裝數(shù)據(jù)的所述風(fēng)格類別。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,在所述a步驟中,通過(guò)電梯轎廂內(nèi)的多人標(biāo)注同一張采集到的圖像信息,標(biāo)注結(jié)果一致時(shí),作為有效的服裝數(shù)據(jù)標(biāo)定結(jié)果。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,所述服裝預(yù)測(cè)模型為具有多個(gè)所述服裝數(shù)據(jù)的圖像特征使用網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu),輸出大小為N的一位特征向量,然后由兩個(gè)全連接層FC256和FC14輸出14個(gè)類別;FC14使用SIGMOD激活函數(shù),輸出的每個(gè)單元代表該類別的概率。

投放系統(tǒng)包括:

視頻采集模塊,用于采集電梯轎廂內(nèi)的視頻流信息;

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江新再靈科技股份有限公司,未經(jīng)浙江新再靈科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服

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說(shuō)明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書;

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