[發明專利]一種基于應用安裝列表信息的用戶分類的方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201910931514.1
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN110705637A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 廖祖勝;丘曉強;吳曉彬;姚巧墨
• 申請（專利權）人: 上海淇玥信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02
• 代理公司: 31326 上海點威知識產權代理有限公司
• 代理人: 杜焱

本發明公開了一種基于應用安裝列表信息的用戶分類的方法及裝置，其中方法包括：獲取歷史用戶信息數據，所述歷史用戶信息數據包括應用安裝列表信息和用戶類型；基于所述歷史用戶信息數據，訓練生成用戶類型判斷模型；獲取當前用戶的應用安裝列表信息；將所述當前用戶的應用安裝列表信息輸入所述用戶類型判斷模型，判斷并獲取當前用戶類型，避免了時效性和環境依賴性，有利于提升通過用戶類型判斷模型判斷用戶類型的準確度，可對及時且準確判斷的用戶類型進行精準營銷，以適應應用多樣化的需求。

技術領域

本發明涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種基于應用安裝列表信息的用戶分類的方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

在互聯網競爭中，都在不斷的提升對用戶的服務，提高用戶的體驗感，這就需要基于用戶屬性對用戶進行分類，從而更有效地了解用戶需要，能夠更加針對用戶來提供服務。而現有的用戶分類存在時效性和市場環境依賴，因此一旦用戶屬性發生變化，則無法對用戶進行精準服務。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本說明書以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種基于應用安裝列表信息的用戶分類的方法及裝置。

本發明說明書公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

第一方面，本發明說明書提供一種基于應用安裝列表信息的用戶分類的方法，包括：

獲取歷史用戶信息數據，所述歷史用戶信息數據包括應用安裝列表信息和用戶類型；

基于所述歷史用戶信息數據，訓練生成用戶類型判斷模型；

獲取當前用戶的應用安裝列表信息；

將所述當前用戶的應用安裝列表信息輸入所述用戶類型判斷模型，判斷并獲取當前用戶類型。

在本公開的一種示例性實施例中，所述獲取當前用戶的應用安裝列表信息，包括：

獲取應用匯總表；

基于所述應用匯總表，調用應用程序接口探測得到所述當前用戶的應用安裝列表信息。

在本公開的一種示例性實施例中，所述基于所述應用匯總表，調用應用程序接口探測得到所述當前用戶的應用安裝列表信息，包括：

判斷所述應用匯總表的應用能否跳轉；

若能，則生成記錄跳轉應用的所述當前用戶的應用安裝列表信息。

在本公開的一種示例性實施例中，在所述判斷并獲取當前用戶類型結束后，將所述當前用戶的應用安裝列表信息作為歷史用戶的應用安裝列表信息。

在本公開的一種示例性實施例中，在所述判斷當前用戶類型之后，還包括：

基于所述當前用戶類型，確定當前用戶的風控和/或營銷策略。

在本公開的一種示例性實施例中，所述獲取當前用戶的應用安裝列表信息，包括：

實時獲取當前用戶的第一應用安裝列表信息；

實時獲取當前用戶的第二應用安裝列表信息，所述前用戶的第一應用安裝列表信息的獲取時間早于所述當前用戶第二應用安裝列表信息的獲取時間；

判斷所述當前用戶的第一應用安裝列表信息和所述當前用戶的第二應用安裝列表信息是否一致，若不一致，則將所述當前用戶第二應用安裝列表信息作為當前用戶的應用安裝列表信息。

第二方面，本發明說明書提供一種基于應用信息數據的用戶分類的裝置，包括：

第一信息模塊，獲取歷史用戶信息數據，所述歷史用戶信息數據包括應用安裝列表信息和用戶類型；