[發(fā)明專利]基于人工智能的停車場(chǎng)車位指示方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910930473.4 | 申請(qǐng)日: | 2019-09-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110556022A | 公開(公告)日: | 2019-12-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 余承富 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市大拿科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/14 | 分類號(hào): | G08G1/14;G06K9/00 |
| 代理公司: | 44605 深圳驛航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人: | 楊倫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 取車 停車圖像 指示信息 車位標(biāo)識(shí) 停車位置 停車 裝置及電子設(shè)備 圖像識(shí)別引擎 大型停車場(chǎng) 停車場(chǎng)車位 人工智能 標(biāo)識(shí)形成 圖像識(shí)別 用戶需要 有效地 停車場(chǎng) 圖像 展示 | ||
1.一種基于人工智能的停車場(chǎng)車位指示方法,其特征在于,包括:
獲取車輛的停車圖像信息,所述停車圖像信息包括車位標(biāo)識(shí)圖像;
通過圖像識(shí)別引擎對(duì)所述停車圖像信息進(jìn)行圖像識(shí)別,以識(shí)別得到對(duì)應(yīng)的車位標(biāo)識(shí);
根據(jù)所述車位標(biāo)識(shí)形成對(duì)應(yīng)的指示信息;
接收到用戶的取車請(qǐng)求時(shí),展示所述指示信息以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通過圖像識(shí)別引擎對(duì)所述停車圖像信息進(jìn)行圖像識(shí)別,以識(shí)別得到對(duì)應(yīng)的車位標(biāo)識(shí)之前,所述方法包括:
對(duì)所述停車圖像信息進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括圖像矯正、圖像增強(qiáng)、圖像光照補(bǔ)償中至少一項(xiàng);
所述圖像矯正為根據(jù)車輛停車時(shí)的抖動(dòng)參數(shù)對(duì)所述停車圖像進(jìn)行矯正;
所述圖像增強(qiáng)為對(duì)所述停車圖像信息中的車位標(biāo)識(shí)所在區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng);
所述圖像光照補(bǔ)償為根據(jù)停車場(chǎng)的光線情況對(duì)所述停車圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述指示信息包括路線指示,所述接收到用戶的取車請(qǐng)求時(shí),展示所述指示信息以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示,包括:
接收到用戶的取車請(qǐng)求時(shí),獲取所述用戶的當(dāng)前位置信息;
將所述用戶的當(dāng)前位置信息添加到所述路線指示中,得到當(dāng)前指示路線;
展示所述當(dāng)前指示路線以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述指示信息包括停車圖像,所述接收到用戶的取車請(qǐng)求時(shí),展示所述指示信息以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示,包括:
接收到用戶在指定區(qū)域的取車請(qǐng)求時(shí),展示所述停車圖像以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示,其中,所述停車圖像為根據(jù)所述停車圖像信息進(jìn)行裁剪提取的小圖,所述小圖包括所述車位標(biāo)識(shí),所述指定區(qū)域由所述用戶在停車后進(jìn)行指定或由所述停車場(chǎng)進(jìn)行指定。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述指示信息包括停車位編號(hào),所述接收到用戶的取車請(qǐng)求時(shí),展示所述指示信息以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示包括:
接收到用戶在指定區(qū)域的取車請(qǐng)求時(shí),通過語音、圖像、數(shù)字中任一形式展示所述停車位編號(hào),以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示,所述指定區(qū)域由用戶在停車后進(jìn)行指定,所述指定區(qū)域由所述用戶在停車后進(jìn)行指定或由所述停車場(chǎng)進(jìn)行指定。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取車輛的停車圖像信息,包括:
獲取車輛駛?cè)胪\噲?chǎng)預(yù)定區(qū)域時(shí)的視頻流信息;
對(duì)所述視頻流信息進(jìn)行解碼,得到第一圖像幀,所述第一圖像幀包括對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳;
選取所述時(shí)間戳在倒數(shù)預(yù)設(shè)數(shù)位對(duì)應(yīng)的第一圖像幀,得到第二圖像幀;
檢測(cè)所述第二圖像幀中是否包括車位標(biāo)識(shí)圖像;
如果包括,則提取對(duì)應(yīng)的第二圖像幀,得到停車圖像信息。
7.如權(quán)利要求1至6中任一所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述車位標(biāo)識(shí)形成對(duì)應(yīng)停車場(chǎng)的指示信息,包括:
獲取停車場(chǎng)的車位地圖,所述車位地圖包括車位分布位置信息;
將所述車位標(biāo)識(shí)與所述車位地圖中對(duì)應(yīng)的車位進(jìn)行關(guān)聯(lián);
對(duì)與所述車位標(biāo)識(shí)關(guān)聯(lián)的車位進(jìn)行區(qū)別標(biāo)識(shí),得到指示地圖;
基于所述指示地圖形成對(duì)應(yīng)的指示信息。
8.一種基于人工智能的停車場(chǎng)車位指示裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取車輛的停車圖像信息,所述停車圖像信息包括車位標(biāo)識(shí)圖像;
識(shí)別模塊,用于通過圖像識(shí)別引擎對(duì)所述停車圖像信息進(jìn)行圖像識(shí)別,以識(shí)別得到對(duì)應(yīng)的車位標(biāo)識(shí);
處理模塊,用于根據(jù)所述車位標(biāo)識(shí)形成對(duì)應(yīng)停車場(chǎng)的指示信息;
指示模塊,用于接收到用戶的取車請(qǐng)求時(shí),展示所述指示信息以對(duì)所述用戶進(jìn)行指示。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的停車場(chǎng)車位指示方法中的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的停車場(chǎng)車位指示方法中的步驟。
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