[發明專利]公交車安全監測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910930443.3
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN110853272A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 翟懿奎;鄧文博;柯琪銳;張秋仁;甘俊英
• 申請（專利權）人: 五邑大學
• 主分類號: G08B13/196
• 分類號: G08B13/196;H04N7/18
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 孫浩

本發明公開了一種公交車安全監測方法、裝置、設備及存儲介質，包括以下步驟：通過攝像頭捕捉公交車內的實時畫面；將實時畫面中的視頻數據進行編碼處理，并傳輸至服務器端的安全監測系統；安全監測系統將視頻數據通過卷積神經網絡進行特征提??；安全監測系統將所提取到的特征與訓練好的模型所學到的異常行為特征進行匹配，并得出特征配對結果。本發明能夠由攝像頭實時捕捉車內的異常情況，將視頻數據進行處理后傳入安全監測系統并進行特征提取、特征匹配，根據得出的特征配對結果執行相應的操作。本發明能檢測出異常行為并進行處理，從而保障了行車過程中車內的乘客安全。對于一些違法犯罪行為起到了警示作用，更有利于社會的和平與發展。

技術領域

本發明涉及汽車技術領域，特別涉及一種公交車安全監測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

綠色出行是當下時代呼吁的出行方式，也是未來人們出行的主要選擇，而公交車就是綠色出行的代表之一?，F如今，出行安全問題成為人們出行最關心的問題之一，乘坐公交車雖然安全性較高，但是在公交車運行過程中難免會出現一些異常情況，如小偷扒竊、乘客不文明現象、行車過程中車內有乘客出現突發狀況等。在人工售票的情況下，有的異常情況可以被售票員察覺，但是售票員并不能察覺所有的異樣。在無人售票的情況下，發生異常情況的時候則更難被察覺。而這些異常情況的存在，一定程度上會對公交車行車過程中車內的乘客及司機帶來一定的安全風險。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種公交車安全監測方法、裝置、設備及存儲介質，能夠及時發現車內的異常行為情況，并做出相應的措施，從而降低車內人員的安全風險。

根據本發明的第一方面實施例的公交車安全監測方法，包括以下步驟：

通過攝像頭捕捉公交車內的實時畫面；

將所述實時畫面中的視頻數據進行編碼處理，并傳輸至服務器端的安全監測系統；

所述安全監測系統將所述視頻數據通過卷積神經網絡進行特征提??；

所述安全監測系統將所提取到的特征與訓練好的模型所學到的異常行為特征進行匹配，并得出特征配對結果。

根據本發明實施例的公交車安全監測方法，至少具有如下有益效果：本發明能夠由攝像頭實時捕捉車內的異常情況，將視頻數據進行處理后傳入安全監測系統并進行特征提取、特征匹配，根據得出的特征配對結果執行相應的操作。本發明能實時監控車內的情況，及時檢測出異常行為并進行處理，從而保障了行車過程中車內的乘客安全。對于一些違法犯罪行為起到了警示作用，更有利于社會的和平與發展。

根據本發明的一些實施例，還包括以下步驟：

判斷所述特征配對結果是否成功；

當成功時，則判斷為異常行為，并進行警示。

根據本發明的一些實施例，還包括以下步驟：

當不成功時，則判斷為正常行為。

根據本發明的第二方面實施例的公交車安全監測裝置，包括：

捕捉單元，用于通過攝像頭捕捉公交車內的實時畫面；

處理傳輸單元，用于將所述實時畫面中的視頻數據進行編碼處理，并傳輸至服務器端的安全監測系統；

特征提取單元，用于所述安全監測系統將所述視頻數據通過卷積神經網絡進行特征提?。?/p>

匹配單元，用于所述安全監測系統將所提取到的特征與訓練好的模型所學到的異常行為特征進行匹配，并得出特征配對結果。

根據本發明的一些實施例，所述匹配單元，還用于判斷所述特征配對結果是否成功；其次，所述公交車安全監測裝置還包括：