[發明專利]一種對待測試對象的測試方法及裝置

有效

• 申請號: 201910930386.9
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN112579426B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 王奇;費曉天;蔣明智;趙勝;崔凡;崔夢倩
• 申請（專利權）人: 魔門塔（蘇州）科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京科領智誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11782
• 代理人: 陳士騫

1.一種對待測試對象的測試方法，其特征在于，包括：

獲得待測試套件包，其中，所述待測試套件包為：待測試對象以及所述待測試對象對應的測試邏輯相關信息打包生成的套件包，所述測試邏輯相關信息包括：對所對應待測試對象進行測試的測試指標維度以及每一測試指標維度對應的測試邏輯及其測試參考數據；

基于所述待測試對象對應的測試指標維度，從預先存儲的測試數據中，確定所述待測試對象對應的測試指標維度對應的備用測試數據；

通過測試執行器，利用每一測試指標維度對應的測試邏輯和備用測試數據，對所述待測試對象進行測試，獲得每一測試指標維度對應的中間結果，其中，所述測試執行器包含所述待測試對象測試所需的測試環境；

基于每一測試指標維度對應的中間結果以及每一測試指標維度對應的測試參考數據，確定所述待測試對象的測試結果；

每一預先存儲的測試數據對應有數據標簽；每一測試指標維度對應指定標簽；

所述基于所述待測試對象對應的測試指標維度，從預先存儲的測試數據中，確定所述待測試對象對應的測試指標維度對應的備用測試數據的步驟，包括：

基于所述待測試對象對應的測試指標維度對應的指定標簽，以及每一測試數據對應的數據標簽，從所述測試數據中，篩選出所對應數據標簽與測試指標維度對應的指定標簽匹配的測試數據，確定為所述待測試對象對應的測試指標維度對應的備用測試數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待測試對象包括無人駕駛算法代碼及其所需的神經網絡模型。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲得待測試套件包的步驟之前，所述方法還包括：

獲得待測試數據，其中，所述待測試數據包括多個版本的待測試數據，每一版本的待測試數據包含多個平臺的代碼；

從多個版本的待測試數據中，確定出最新版本的待測試數據；

并從所述最新版本的待測試數據中，確定出指定平臺對應的目標代碼，作為待測試對象；

按照預設的目錄結構，將所述待測試對象以及所述待測試對象對應的測試邏輯相關信息打包，生成包含所述待測試對象以及所述待測試對象對應的測試邏輯相關信息的所述待測試對象對應的待測試套件包。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述按照預設的目錄結構，將所述待測試對象以及所述待測試對象對應的測試邏輯相關信息打包，生成包含所述待測試對象以及所述待測試對象對應的測試邏輯相關信息的所述待測試對象對應的待測試套件包的步驟之后，所述方法還包括：

將所述待測試套件包存儲于預設存儲空間；

所述獲得待測試套件包的步驟，包括：

在所述預設存儲空間中讀取所述待測試套件包。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，在所述基于每一測試指標維度對應的中間結果以及每一測試指標維度對應的測試參考數據，確定所述待測試對象的測試結果的步驟之后，所述方法還包括：

顯示所述測試結果中表征所述待測試對象存在問題的測試指標維度對應的測試結果以及測試過程的中間結果。