[發明專利]一種信貸逾期風險識別方法和系統

有效

• 申請號: 201910930239.1
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN110717823B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 楊瀾;陳侃
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/04
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 袁春曉;朱璟

1.一種信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述方法由至少一個處理器執行，其包括：

獲取兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，所述交互信息包括交互對象及行為描述；

至少根據所述兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，確定交互關鍵人，所述交互關鍵人為影響他人發生信貸逾期行為的能力滿足預設條件的人；

根據所述交互關鍵人的交互信息，確定與所述交互關鍵人有交互的其他用戶是否為潛在信貸逾期用戶。

2.如權利要求1所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述信貸逾期用戶包括惡意信貸逾期用戶和/或首次信貸且信貸逾期的用戶。

3.如權利要求1所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述交互對象包括交易對象、通訊錄中新增的聯系人和/或好友列表中新增的好友；

所述行為描述包括交易金額、交易次數、新增聯系人行為和/或新增好友行為。

4.如權利要求1所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述至少根據所述兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，確定交互關鍵人包括：

根據所述兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，利用預設算法確定各節點的影響力分值，所述節點為信貸逾期用戶或交互對象；

將滿足預設條件的影響力分值的節點確定為所述交互關鍵人。

5.如權利要求4所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述利用預設算法確定各節點的影響力分值，包括：

基于所述兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息構建圖譜，其中，將所述信貸逾期用戶以及所述交互對象確定為圖譜的節點，基于行為描述生成節點之間構邊的權重；

利用預設的圖運算算法確定圖譜中各節點的分值，以獲得各節點的影響力分值。

6.如權利要求5所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述圖運算算法包括：

為圖譜中各節點賦予初始值；

基于各節點初始值及節點間構邊的權重迭代更新各節點的分值。

7.如權利要求1所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述至少根據所述兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，確定交互關鍵人包括：

根據所述兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，利用預設算法分別確定至少兩個時間段內的各節點的子影響力分值，所述至少兩個時間段內的各節點分別包括逾期信貸的交易日期在對應時間段內的信貸逾期用戶和交互對象；

基于在不同時間段各節點的子影響力分值確定對應節點的影響力合值；

將滿足預設條件的影響力合值的節點確定為所述交互關鍵人。

8.如權利要求7所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述節點的影響力合值為該節點在不同時間段對應的子影響力分值的加權和。

9.如權利要求4或7所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述預設條件為排名位于前第一比例。

10.如權利要求1所述的信貸逾期風險識別方法，其特征在于，所述根據所述交互關鍵人的交互信息，確定與所述交互關鍵人有交互的其他用戶是否為潛在信貸逾期用戶，包括：

將所述交互關鍵人的交互信息中的交互對象確定為所述潛在信貸逾期用戶。

11.一種信貸逾期風險識別系統，其特征在于，所述系統包括獲取模塊、確定模塊和識別模塊；

所述獲取模塊用于獲取兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，所述交互信息包括交互對象及行為描述；

所述確定模塊用于至少根據所述兩個以上信貸逾期用戶各自在逾期信貸交易當天的交互信息，確定交互關鍵人，所述交互關鍵人為影響他人發生信貸逾期行為的能力滿足預設條件的人；

所述識別模塊用于根據所述交互關鍵人的交互信息，確定與所述交互關鍵人有交互的其他用戶是否為潛在信貸逾期用戶。