[發明專利]用于檢測信息安全的方法及裝置有效
| 申請號: | 201910926233.7 | 申請日: | 2019-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN110660217B | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發明(設計)人: | 李顯杰 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/052;G08G1/042;G08B21/18;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 檢測 信息 安全 方法 裝置 | ||
1.一種用于檢測信息安全的方法,包括:
實時獲取車輛行駛參數組及所述車輛行駛參數組內每個車輛行駛參數對應的接收時間,所述車輛行駛參數組包含的多個車輛行駛參數之間具有關聯關系;
對所述車輛行駛參數組內每個車輛行駛參數的取值進行分析,確定車輛的行駛狀態信息;
對于所述車輛行駛參數組內的每個車輛行駛參數,將該車輛行駛參數的接收時間與該車輛行駛參數的歷史參數接收時間進行匹配,確定設定時間范圍內該車輛行駛參數的信息獲取頻率信息;
將所述行駛狀態信息與所述車輛行駛參數組對應的每個車輛行駛參數的信息獲取頻率信息導入預先訓練的頻率異常識別模型,得到對應所述車輛行駛參數組的頻率識別結果信息,所述頻率異常識別模型用于表征行駛狀態信息、信息獲取頻率信息與頻率識別結果信息之間的對應關系,所述頻率識別結果信息包括行駛正常和行駛異常;
響應于所述頻率識別結果信息為行駛異常,發出告警信號。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述對所述車輛行駛參數組內每個車輛行駛參數的取值進行分析,確定車輛的行駛狀態信息,包括:
對于所述車輛行駛參數組內的每個車輛行駛參數,將該車輛行駛參數的取值與基準取值范圍進行比較,確定該車輛行駛參數的當前取值范圍,其中,所述基準取值范圍包括至少一個預設取值范圍;
將所述車輛行駛參數組中的每個車輛行駛參數的當前取值范圍與預設的基準車輛行駛狀態信息匹配,確定車輛的行駛狀態信息,其中,所述基準車輛行駛狀態信息包括至少一種樣本車輛行駛類型中每一種樣本車輛行駛類型對應的車輛行駛參數組,以及車輛行駛參數組中每個車輛行駛參數的取值范圍,樣本車輛行駛類型包括以下至少一項:包括樣本直線行駛類型、樣本彎道行駛類型、樣本爬坡行駛類型,行駛狀態信息包括以下至少一項:直線行駛、彎道行駛、爬坡行駛。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述將該車輛行駛參數的接收時間與該車輛行駛參數的歷史參數接收時間進行匹配,確定設定時間范圍內該車輛行駛參數的信息獲取頻率信息,包括:
將所述接收時間和歷史參數接收時間標記在時間軸上;
以所述接收時間為起點,按照設定時間范圍從所述時間軸上選取時間信息,得到對應該車輛行駛參數的信息獲取頻率信息。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述頻率異常識別模型通過以下步驟訓練得到:
獲取多個樣本行駛狀態信息、所述多個樣本行駛狀態信息中每個樣本行駛狀態信息對應的至少一個樣本信息獲取頻率信息組,以及對應樣本頻率識別結果信息;
將所述多個樣本行駛狀態信息中的每個樣本行駛狀態信息和對應該樣本行駛狀態信息的至少一個樣本信息獲取頻率信息組作為輸入,將所述多個樣本行駛狀態信息中的每個樣本行駛狀態信息和對應該樣本行駛狀態信息的至少一個樣本信息獲取頻率信息組所對應的樣本頻率識別結果信息作為輸出,訓練得到所述頻率異常識別模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述將所述多個樣本行駛狀態信息中的每個樣本行駛狀態信息和對應該樣本行駛狀態信息的至少一個樣本信息獲取頻率信息組作為輸入,將所述多個樣本行駛狀態信息中的每個樣本行駛狀態信息和對應該樣本行駛狀態信息的至少一個樣本信息獲取頻率信息組所對應的樣本頻率識別結果信息作為輸出,訓練得到所述頻率異常識別模型,包括:
執行以下訓練步驟:將所述多個樣本行駛狀態信息中的每個樣本行駛狀態信息和對應該樣本行駛狀態信息的至少一個樣本信息獲取頻率信息組依次輸入至初始化頻率異常識別模型,得到所述多個樣本行駛狀態信息中的每個樣本行駛狀態信息和對應該樣本行駛狀態信息的至少一個樣本信息獲取頻率信息組所對應的預測頻率識別結果信息,將多個樣本行駛狀態信息中的每個樣本行駛狀態信息和對應該樣本行駛狀態信息的至少一個樣本信息獲取頻率信息組所對應的預測頻率識別結果信息與該樣本行駛狀態信息和至少一個樣本信息獲取頻率信息組所對應的樣本頻率識別結果信息進行比較,得到所述初始化頻率異常識別模型的預測準確率,確定所述預測準確率是否大于預設準確率閾值,若大于所述預設準確率閾值,則將所述初始化頻率異常識別模型作為訓練完成的頻率異常識別模型。
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