[發(fā)明專利]一種人工巡檢智能監(jiān)測的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910925657.1 | 申請日： | 2019-09-27 |
| 公開（公告）號： | CN110781754A | 公開（公告）日： | 2020-02-11 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 朱曉寧;吳喆峰;趙珊珊 | 申請（專利權(quán)）人： | 精英數(shù)智科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11577 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人： | 彭伶俐 |
| 地址： | 030032 山西省太原市小*** | 國省代碼： | 山西;14 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 巡檢 圖像信息確定 人物動作 特征動作 圖像信息 作業(yè)現(xiàn)場 安全系數(shù) 存儲介質(zhì) 人工巡檢 巡檢過程 有效保障 智能監(jiān)測 響應(yīng) 提示 監(jiān)測 | ||
本發(fā)明實施例公開了一種人工巡檢智能監(jiān)測的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取人物及物體的圖像信息；根據(jù)人物的圖像信息確定人物動作，確定人物動作是否為巡檢特征動作；響應(yīng)于確定人物動作為巡檢特征動作時，根據(jù)人物及物體的圖像信息確定人物與物體的位置關(guān)系，確定巡檢特征動作為有效巡檢動作或無效巡檢動作；響應(yīng)于確定巡檢特征動作為無效巡檢動作時，執(zhí)行提示。本發(fā)明提供的技術(shù)方案，通過識別物體及工作人員的圖像信息，自動對作業(yè)現(xiàn)場工作人員的巡檢過程是否合規(guī)進行監(jiān)測，有效保障了巡檢工作的質(zhì)量，使作業(yè)現(xiàn)場安全系數(shù)顯著提高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實施例涉及工業(yè)生產(chǎn)或加工領(lǐng)域，具體涉及一種人工巡檢智能監(jiān)測的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在工業(yè)生產(chǎn)及加工過程中，及時發(fā)現(xiàn)事故隱患并進行處理，能夠有效預(yù)防事故的發(fā)生，避免人員傷亡和財產(chǎn)損失。目前主要通過工作人員巡視作業(yè)現(xiàn)場的方式識別安全隱患，然而，巡檢工作的質(zhì)量主要取決于巡檢人員的責(zé)任心和自覺性。然而，在長時間高密度的工作環(huán)境下，實際的巡檢情況通常不盡如人意，即工作人員不巡檢、不按時巡檢和不認(rèn)真巡檢的問題時有發(fā)生，造成作業(yè)現(xiàn)場存在安全隱患。針對巡檢工作質(zhì)量的管控，通常是通過人工記錄巡檢人員是否進出作業(yè)現(xiàn)場，然而這種方法易造成巡檢員偷懶或作弊，不利于巡檢效率和效果的提升。因此，如何有效保障巡檢工作質(zhì)量，是目前亟需解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例的目的在于提供一種人工巡檢智能監(jiān)測的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，用以解決保障巡檢工作質(zhì)量的問題。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例主要提供如下技術(shù)方案：
第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種人工巡檢智能監(jiān)測的方法，該方法包括：
獲取人物及物體的圖像信息；
根據(jù)人物的圖像信息確定人物動作，確定人物動作是否為巡檢特征動作；
響應(yīng)于確定人物動作為巡檢特征動作時，根據(jù)人物及物體的圖像信息確定人物與物體的位置關(guān)系，確定巡檢特征動作為有效巡檢動作或無效巡檢動作；
響應(yīng)于確定巡檢特征動作為無效巡檢動作時，執(zhí)行提示。
進一步地，根據(jù)人物的圖像信息確定人物動作，確定人物動作是否為巡檢特征動作包括：
通過目標(biāo)檢測模型獲取人物的一個或多個關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息；
對關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息進行正則化處理，通過運動姿態(tài)分類器確定人物動作；
響應(yīng)于確定預(yù)設(shè)巡檢特征動作數(shù)據(jù)庫中存在人物動作時，確定人物動作為巡檢特征動作。
進一步地，通過目標(biāo)檢測模型獲取人物的一個或多個關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息包括：
通過AlphaPose目標(biāo)檢測模型獲取人物的18個關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息。
進一步地，對關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息進行正則化處理，通過運動姿態(tài)分類器確定人物動作包括：
對關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息進行L2正則化處理，通過SoftMax分類器確定人物動作。
進一步地，還包括：
通過COCO和MPII數(shù)據(jù)集訓(xùn)練AlphaPose目標(biāo)檢測模型與SoftMax分類器。
進一步地，響應(yīng)于確定人物動作為巡檢特征動作時，根據(jù)人物及物體的圖像信息確定人物與物體的位置關(guān)系，確定巡檢特征動作為有效巡檢動作或無效巡檢動作包括：
通過目標(biāo)檢測模型確定物體的坐標(biāo)信息；
根據(jù)人物的一個或多個關(guān)鍵點的坐標(biāo)信息及物體的坐標(biāo)信息，確定人物與物體的距離及角度；
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的，例如，由不同形狀的各個筆畫組成的，而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
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