[發(fā)明專利]車道跟蹤系統(tǒng)及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910924348.2 | 申請日: | 2019-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN110705444B | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 羅小婭;李柯 | 申請(專利權(quán))人: | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/56 | 分類號: | G06V20/56;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都虹橋?qū)@聞?wù)所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 陳立志 |
| 地址: | 621000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車道 跟蹤 系統(tǒng) 方法 | ||
1.車道跟蹤系統(tǒng),其特征在于,包括圖像采集單元、車輛運(yùn)動數(shù)據(jù)采集單元以及融合分析計算單元;
圖像采集單元用于定期采集車輛前方圖像數(shù)據(jù),并將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒治鲇嬎銌卧M(jìn)行計算;
車輛運(yùn)動數(shù)據(jù)采集單元用于采集車輛運(yùn)動數(shù)據(jù),并實時將采集到的數(shù)據(jù)送入 分析計算單元進(jìn)融合計算;
融合分析計算單元用于完成以下功能:
1)、根據(jù)圖像采集單元采集的圖像信息識別車道信息,并將車道信息擬合采樣成車道的序列點;
2)、根據(jù)圖像采集單元的攝像頭的內(nèi)參數(shù)據(jù)以及圖像采集單元在車輛上安裝的外參數(shù)據(jù),實現(xiàn)點集由圖像坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到車體坐標(biāo)系;
3)、將當(dāng)前時刻得到的車體坐標(biāo)系下的點集與歷史點集進(jìn)行融合,從而得到一個新的歷史點集并保存,該新的歷史點集用于與下一時刻得到的車體坐標(biāo)系下的點集進(jìn)行融合;其中,保存的歷史點集會每隔一個圖像采集單元的采集間隔,根據(jù)圖像采集單元的采集間隔時間以及車輛運(yùn)動數(shù)據(jù),對車體坐標(biāo)系下的點集進(jìn)行位置更新。
2.如權(quán)利要求1所述的車道跟蹤系統(tǒng),其特征在于,圖像采集單元安裝在車輛后視鏡位置。
3.如權(quán)利要求1所述的車道跟蹤系統(tǒng),其特征在于,所述運(yùn)動數(shù)據(jù)包括車輛的速度和方向盤偏離數(shù)據(jù);若位置更新前的點集中一點的坐標(biāo)為P(x,y),則對車體坐標(biāo)系下的點集進(jìn)行位置更新后的點集坐標(biāo)P_new(x_new,y_new)為:
x_new=x*cos(yaw)-y*sin(yaw)-disX
y_new=x*sin(yaw)+y*cos(yaw)-disY
其中,yaw為車輛的偏航角,車輛的偏航角由方向盤偏離數(shù)據(jù)得到;disX和disY分別為在間隔時間t后車輛水平位移和車輛縱向位移,disX=vx*t,disY=vy*t,t為圖像采集單元的采集間隔時間,vx和vy分別為車輛出現(xiàn)偏離后由車輛的速度分解出來的水平速度和縱向速度。
4.如權(quán)利要求1所述的車道跟蹤系統(tǒng),其特征在于,融合分析計算單元將當(dāng)前得到的車體坐標(biāo)系下的點集與歷史點集進(jìn)行融合的步驟包括:
計算當(dāng)前得到的車體坐標(biāo)系下的點集中距離車輛縱向距離最近的值,記為minY,將minY與歷史點集中的點進(jìn)行比較,刪除歷史點集中距離車輛縱向距離大于minY的點,然后將兩個點集合進(jìn)行合并。
5.如權(quán)利要求1所述的車道跟蹤系統(tǒng),其特征在于,融合分析計算單元將當(dāng)前得到的車體坐標(biāo)系下的點集與歷史點集進(jìn)行融合時,還將刪除歷史點集中距離車輛縱向距離小于0的點。
6.車道跟蹤方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:融合分析計算單元計算圖像采集的內(nèi)外參矩陣,包括:
根據(jù)圖像采集模塊的攝像頭的內(nèi)部參數(shù),得到內(nèi)參矩陣K;根據(jù)圖像采集單元的攝像頭在車輛上的安裝位置,得到外參矩陣L;
步驟2:圖像采集單元定期采集一幀圖像送入融合分析計算單元,同時車輛運(yùn)動數(shù)據(jù)采集單元采集車輛當(dāng)前的速度和方向盤轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)送入融合分析計算單元;
步驟3:融合分析計算單元根據(jù)圖像采集單元送入的圖像,識別圖像中的車道數(shù)據(jù),并擬合采樣成車道的序列點;
步驟4:融合分析計算單元根據(jù)步驟3計算得到的點集,結(jié)合步驟1得到的內(nèi)參矩陣K和外參矩陣,實現(xiàn)點集由圖像坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到車體坐標(biāo)系,得到圖像車道線在車體坐標(biāo)系下的點集;
步驟5:將當(dāng)前時刻得到的車體坐標(biāo)系下的點集與歷史點集進(jìn)行融合,從而得到一個新的歷史點集并保存,該新的歷史點集用于與下一時刻得到的車體坐標(biāo)系下的點集進(jìn)行融合;其中,保存的歷史點集會每隔一個圖像采集單元的采集間隔,根據(jù)圖像采集單元的采集間隔時間以及車輛運(yùn)動數(shù)據(jù),對車體坐標(biāo)系下的點集進(jìn)行位置更新。
7.如權(quán)利要求6所述的車道跟蹤方法,其特征在于,圖像采集單元安裝在車輛后視鏡位置。
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