[發(fā)明專利]一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910924334.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-09-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110705443A | 公開(公告)日: | 2020-01-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張孫波 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州華慧物聯(lián)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/12 |
| 代理公司: | 33289 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 | 代理人: | 姚宇吉 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 清潔度 桌面圖像 匹配結(jié)果 餐桌 相似度匹配 餐桌桌面 清潔餐桌 特征提取 統(tǒng)計(jì)結(jié)果 滿意度 特征庫 預(yù)設(shè) 桌面 就餐 餐廳 采集 統(tǒng)計(jì) | ||
1.一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集桌面圖像,對(duì)所述桌面圖像進(jìn)行特征提取,獲得相對(duì)應(yīng)的第一特征;
將所述第一特征與預(yù)設(shè)的特征庫中的第二特征進(jìn)行相似度匹配,獲得匹配結(jié)果,根據(jù)匹配結(jié)果獲取所述第一特征的類別;
對(duì)所述桌面圖像中所有第一特征的類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成相應(yīng)的桌面清潔度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法,其特征在于,根據(jù)匹配結(jié)果獲取所述第一特征的類別后還包括反饋步驟,具體步驟包括:
從所述特征庫中提取與所述第一特征類別相同的第二特征,計(jì)算所述第一特征與所述第二特征的平均相似度;
將所述平均相似度與預(yù)設(shè)的平均相似度閾值進(jìn)行比較,當(dāng)所述平均相似度大于預(yù)設(shè)的平均相似度閾值時(shí),將所述第一特征添加至所述特征庫中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法,其特征在于,對(duì)所述桌面圖像進(jìn)行特征提取,獲得相對(duì)應(yīng)的第一特征的具體步驟為:
采集桌面樣本圖像,基于食物殘?jiān)念愋蛯?duì)所述桌面樣本圖像進(jìn)行標(biāo)注,獲得訓(xùn)練樣本圖像,并按照預(yù)設(shè)的比例將訓(xùn)練樣本圖像劃分為訓(xùn)練集和測試集;
建立特征提取網(wǎng)絡(luò),利用訓(xùn)練集對(duì)所述特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并利用測試集對(duì)訓(xùn)練后的特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試,當(dāng)測試獲得的準(zhǔn)確率大于預(yù)設(shè)的準(zhǔn)確率閾值時(shí),獲得特征提取模型;
將所述桌面圖像輸入所述特征提取模型,所述特征提取模型輸出相對(duì)應(yīng)的第一特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法,其特征在于,所述特征提取網(wǎng)絡(luò)采用yolov3。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法,其特征在于,將所述第一特征與預(yù)設(shè)的特征庫中的第二特征進(jìn)行相似度匹配,獲得匹配結(jié)果,根據(jù)匹配結(jié)果獲取所述第一特征的類別的具體步驟為:
分別計(jì)算所述第一特征與各第二特征的余弦距離,獲得作為相似度的余弦距離值;
提取余弦距離值最大時(shí)對(duì)應(yīng)的第二特征的類別作為所述第一特征的類別。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法,其特征在于,對(duì)所述桌面圖像中所有第一特征的類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成相應(yīng)的桌面清潔度的具體步驟為:
對(duì)所述桌面圖像中所有第一特征的類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得各類別所對(duì)應(yīng)的第一特征的數(shù)量,即特征數(shù)量;
計(jì)算各類別的權(quán)重和相對(duì)應(yīng)的特征數(shù)量的乘積,并對(duì)所有特征求和,獲得清潔值;
根據(jù)清潔值和預(yù)設(shè)映射關(guān)系輸出相對(duì)應(yīng)的清潔度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別方法,其特征在于:
所述第一特征的類別包括清潔、廢紙巾、肉類殘?jiān)筒祟悮堅(jiān)?/p>
所述清潔度為清潔等級(jí)。
8.一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括:
特征提取模塊,用于采集桌面圖像,對(duì)所述桌面圖像進(jìn)行特征提取,獲得相對(duì)應(yīng)的第一特征;
類別判定模塊,用于將所述第一特征與預(yù)設(shè)的特征庫中的第二特征進(jìn)行相似度匹配,獲得匹配結(jié)果,根據(jù)匹配結(jié)果獲取所述第一特征的類別;
清潔度計(jì)算模塊,對(duì)所述桌面圖像中所有第一特征的類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果生成相應(yīng)的桌面清潔度。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種餐桌桌面清潔度的識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,還包括反饋模塊,所述反饋模塊被配置為:
從所述特征庫中提取與所述第一特征類別相同的第二特征,計(jì)算所述第一特征與所述第二特征的平均相似度;
將所述平均相似度與預(yù)設(shè)的平均相似度閾值進(jìn)行比較,當(dāng)所述平均相似度大于預(yù)設(shè)的平均相似度閾值時(shí),將所述第一特征添加至所述特征庫中。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述方法的步驟。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
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