[發明專利]一種用戶職業標簽生成方法、裝置和電子設備在審
| 申請號: | 201910921669.7 | 申請日: | 2019-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN110782128A | 公開(公告)日: | 2020-02-11 |
| 發明(設計)人: | 楊軻;林韋佳;徐友;王黎;金宏橋;鄭彥 | 申請(專利權)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 11691 北京清誠知識產權代理有限公司 | 代理人: | 曹玲柱 |
| 地址: | 100012 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶職業 用戶信息數據 預測模型 分類 標簽數據 構建 計算機可讀介質 關聯 標簽生成 電子設備 機器學習 經濟損失 信息數據 用戶信息 職業分類 職業信息 標簽 預測 金融 | ||
1.一種用戶職業標簽生成方法,其特征在于,包括:
獲取用戶信息數據,所述用戶信息數據至少包括所述用戶的關聯人對所述用戶的標簽數據以及所述用戶的職業分類信息數據;
采用機器學習的方法訓練所述用戶信息數據,構建用戶職業分類預測模型;
獲取當前用戶信息數據,所述當前用戶信息數據至少包括所述當前用戶的關聯人對所述當前用戶的標簽數據;
將所述當前用戶信息代入所述用戶職業預測模型,預測所述當前用戶職業分類;
基于所述當前用戶職業分類,生成所述當前用戶職業標簽。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取用戶信息數據,進一步包括:
整合所述用戶不同身份標識的關聯人對所述用戶的標簽數據。
3.如權利要求1-2中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
以所述用戶為節點,所述用戶間的關系為邊,整合所述用戶不同身份標識,構建所述用戶身份標識信息知識圖譜;
基于所述身份標識信息知識圖譜識別所述用戶不同身份標識的所有關聯人;
提取所述所有關聯人對所述用戶的標簽數據。
4.如權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
所述不同身份標識可包括用戶的通訊網號碼、身份號碼、設備號碼、社交賬號。
5.如權利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取當前用戶信息數據,進一步包括:
利用所述用戶身份標識信息知識圖譜獲取所述當前用戶信息數據。
6.如權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取所述當前用戶至少一個身份標識;
使用所述用戶身份標識信息知識圖譜識別所述當前用戶全部身份標識;
提取所述當前用戶全部身份標識的關聯人對所述當前用戶的標簽數據。
7.如權利要求1-6中任一項所述的方法,其特征在于,進一步包括:
設置職業分類與職業標簽的映射關系表;
使用所述映射關系表,依據所述當前用戶職業分類建立所述當前用戶職業標簽。
8.一種用戶職業標簽生成裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取用戶信息數據,所述用戶信息數據至少包括所述用戶的關聯人對所述用戶的標簽數據以及所述用戶的職業分類信息數據;
模型構建模塊,用于采用機器學習的方法訓練所述用戶信息數據,構建用戶職業分類預測模型;
輸入模塊,用于輸入當前用戶信息數據,所述當前用戶信息數據至少包括所述當前用戶的關聯人對所述當前用戶的標簽數據;
模型使用模塊,用于將所述當前用戶信息代入所述用戶職業預測模型,預測所述當前用戶職業分類;
標簽生成模塊,用于基于所述當前用戶職業分類,生成所述當前用戶職業標簽。
9.一種電子設備,其中,該電子設備包括:
處理器;以及,
存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當被處理器執行時,實現權利要求1-7中任一項所述的方法。
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