[發明專利]一種基于多模型的用戶金融風險評估方法和裝置在審
| 申請號： | 201910921485.0 | 申請日： | 2019-09-27 |
| 公開（公告）號： | CN110599335A | 公開（公告）日： | 2019-12-20 |
| 發明（設計）人： | 張潮華;鄭彥 | 申請（專利權）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q40/02 | 分類號： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 11691 北京清誠知識產權代理有限公司 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100012 北京市朝陽*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 評估模型 風險指數 風險評估 用戶金融 用戶數據 計算機可讀介質 電子設備 金融業務 評估結果 綜合評定 評估 | ||
1.一種基于多模型的用戶金融風險評估方法，其特征在于，包括：
獲取用戶數據；
將所述用戶數據輸入至多個訓練好的評估模型中，各評估模型分別確定所述用戶的風險指數；
計算各評估模型的KS值；
基于各評估模型分別對應的風險指數以及KS值確定所述用戶對于金融業務的最終風險指數。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于各評估模型分別對應的風險指數以及KS值確定所述用戶對于金融業務的最終風險指數包括：
根據各評估模型的KS值計算各評估模型的權重，所述權重與KS值成正比；
基于各評估模型分別對應的風險指數以及權重確定所述用戶對于金融業務的最終風險指數。
3.根據權利要求1-2中任一所述的方法，其特征在于，所述多個評估模型相同或者不同，所述多個評估模型的訓練數據不同。
4.根據權利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述多個評估模型不同，所述多個評估模型的訓練數據相同或者不同，其中，所述多個評估模型不同包括多個評估模型的模型算法不同，或者多個評估模型的輸入特征不同。
5.根據權利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述最終風險指數是指所述用戶的違約概率，所述違約概率為：
其中，pi是第i個模型預測的違約概率，ωi是第i個模型的權重。
6.根據權利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述權重的計算方式如下：
其中，KSi是第i個模型的KS值。
7.一種基于多模型的用戶金融風險評估裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取用戶數據；
輸入模塊，用于將所述用戶數據輸入至多個訓練好的評估模型中，各評估模型分別確定所述用戶的風險指數；
計算模塊，用于計算各評估模型的KS值；
確定模塊，用于基于各評估模型分別對應的風險指數以及KS值確定所述用戶對于金融業務的最終風險指數。
8.一種電子設備，其中，該電子設備包括：
處理器；以及，
存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-6中任一項所述的方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現權利要求1-6中任一項所述的方法。
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