[發明專利]能源優化調度裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 201910921397.0 | 申請日: | 2019-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN110705863A | 公開(公告)日: | 2020-01-17 |
| 發明(設計)人: | 李鋒;王偉;馮江 | 申請(專利權)人: | 中冶賽迪電氣技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司: | 31219 上海光華專利事務所(普通合伙) | 代理人: | 尹麗云 |
| 地址: | 100176 北京市通*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 蜻蜓 算法 目標函數 能源系統 優化調度模型 種群 優化 迭代終止條件 模型構建模塊 多樣性 多目標優化 遍歷搜索 調度裝置 發電成本 環境成本 能源優化 優化調度 優化求解 初始化 電負荷 可轉移 冷負荷 熱負荷 最優解 混沌 求解 構建 鄰域 備用 搜索 調度 輸出 響應 | ||
本發明提供一種能源優化調度裝置、設備及介質,該裝置包括:模型構建模塊,用于從發電成本、環境成本、備用成本以及需求側響應構建能源系統的優化調度模型,優化調度模型對應有目標函數;優化調度模塊,用于根據蜻蜓算法對能源系統的目標函數進行優化求解,輸出滿足迭代終止條件的最優解,得到能源系統調度的最優方案;其中,利用混沌遍歷搜索優化蜻蜓算法提升初始化種群質量;利用鄰域變異搜索優化蜻蜓算法提升種群的多樣性。本發明考慮了需求側的電負荷、熱負荷和冷負荷中可轉移負荷,利用優化后的蜻蜓算法對目標函數進行多目標優化求解,提高了蜻蜓算法的種群質量和多樣性,使得得到的最優方案更為準確。
技術領域
本發明涉及技術領域,特別是涉及一種能源優化調度裝置、設備及介質。
背景技術
能源系統(即,綜合能源系統)是指利用智能控制策略,整合區域內煤炭、石油、天然氣、電能、熱能等多種能源,實現多種能源子系統之間的協調規劃、優化運行,協同管理、交互響應和互補互濟。一方面,在滿足系統內多元化用能需求,另一方面,還要有效地提升能源利用效率,促進能源可持續發展的新型一體化的能源系統。隨著化石燃料的日漸枯竭,以及傳統能源開發利用所帶來的環境污染、氣候變化等問題日益嚴重,大規模開發利用可再生能源,提高能源利用效率,減少污染排放,保障能源供應和能源安全是當前我國能源革命的核心內容和必然選擇。
然而,現有的能源系統在能源優化過程中,都是以經濟性為優化目的,忽略了需求側響應,導致模型在能源調度過程中優化不合理。
發明內容
鑒于以上所述現有技術的缺點,本發明的目的在于提供一種能源優化調度裝置、設備及介質,用于解決現有技術中能源系統在能源優化過程中,忽略了需求側響應,導致模型在能源調度過程中優化不合理的問題。
為實現上述目的及其他相關目的,本申請的第一方面,提供一種能源優化調度裝置,包括:
模型構建模塊,用于從發電成本、環境成本、備用成本以及需求側響應構建能源系統的優化調度模型,所述能源系統的優化調度模型對應有目標函數;
優化調度模塊,用于根據蜻蜓算法對所述能源系統的目標函數進行優化求解,輸出滿足迭代終止條件的最優解,得到能源系統調度的最優方案;其中,利用混沌遍歷搜索優化所述蜻蜓算法提升初始化種群質量;利用鄰域變異搜索優化所述蜻蜓算法提升種群的多樣性。
本申請的第二方面,提供一種電子設備,包括:
一個或多個處理器;
存儲器;以及
一個或多個程序,其中所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行指令,所述一個或多個處理器執行所述執行指令使得所述電子設備執行上述能源優化調度裝置中模塊/單元的功能。
本申請的第三方面,提供一種存儲介質,存儲至少一種程序,其中,所述至少一種程序在被調用時執行上述能源優化調度裝置中模塊/單元的功能。
如上所述,本發明的能源優化調度裝置、設備及介質,具有以下有益效果:
本發明基于發電成本、環境成本、備用成本以及需求側響應構構建能源系統的優化調度模型,充分考慮了綜合能源系統中需求側的電負荷、熱負荷和冷負荷中可轉移負荷,以目標函數為優化目標,利用優化的蜻蜓算法對目標函數進行多目標優化求解,提高了蜻蜓算法的種群質量和多樣性,使得得到的能源系統調度的最優方案更為準確,還解決了綜合能源系統優化調度中多目標、非線性優化問題。
附圖說明
圖1顯示為本發明實施例提供的綜合能源系統結構框圖;
圖2顯示為本發明實施例提供的能源優化調度裝置結構框圖;
圖3顯示為本發明實施例提供的能源優化調度裝置中優化調度模塊結構框圖;
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