[發明專利]一種印章智能檢測與識別的方法

在審

• 申請號: 201910921149.6
• 申請日: 2019-09-27
• 公開（公告）號: CN110728277A
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 王文廣;馬振寧;周炳誠;紀達麒;陳運文
• 申請（專利權）人: 達而觀信息科技(上海)有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06N3/04
• 代理公司: 31105 上海智力專利商標事務所(普通合伙)
• 代理人: 周濤

本發明公開了一種印章智能檢測與識別的方法，所述方法包括：獲取原始圖片；自原始圖片抽取出特征圖；在特征圖上確定多個長方形的候選框，將候選框分類，定位印章所在的候選框，調整候選框的大小；將印章中的文字區域變換拉平；識別文字區域，輸出對應文字。本發明通用地進檢測各種不同類型的章，同時能夠識別出章的文字，并最返回章的位置、章的內容等，并根據位置和內容進行審核。

技術領域

本發明屬于圖片識別領域，具體涉及一種印章智能檢測與識別的方法。

背景技術

當前，人工智能飛速發展，人工智能技術在工業界的應用如火如荼。過去需要專業人士來做的事情，當前基于人工智能技術實現的系統已經能夠代替人類進行部分的工作，從而實現更多的自動化和智能化。在企事業單位日常的工作中，有大量的合同票據公文等正式文檔需要處理，其中很重要的一個工作就是檢查這些正式文檔是否有蓋章，以及所蓋的章是否正確。

本案中，把企事業單位日常往來的諸如合同、票據、公文、報告等文檔稱之為正式文檔。當這些文檔被打印后蓋章即具有了法律效力，而信息化又要求蓋完章后掃描成電子版進行存檔、保管和交流。正式文檔的蓋章往往會因類型、用途等的不同蓋有一個或多個章。所蓋的章可能是圓章、矩形章或橢圓章等。通常會有紅色、藍色等各種有色章，以及黑色、灰色等灰度章。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明提供一種印章智能檢測與識別的方法，本發明的部分實施例能夠利用人工智能技術所實現的系統，能夠模擬人類對合同票據公文等正式文檔進行印章的檢測(判斷是否有印章)以及識別(識別出印章的類型和機構名稱)，從而實現文檔處理的自動化和智能化，檢測各種不同類型的章，同時能夠識別出章的文字，并最返回章的位置(坐標)、章的內容(文字)等，并根據位置和內容進行審核。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：

一種印章智能檢測與識別的方法，所述方法包括：獲取原始圖片；自原始圖片抽取出特征圖；在特征圖上確定多個長方形的候選框，將候選框分類，定位印章所在的候選框，調整候選框的大小；將印章中的文字區域變換拉平；識別文字區域，輸出對應文字。

優選地，所述在特征圖上確定多個長方形的候選框包括：在特征圖上確定多個錨點，每個錨點作為候選框的頂點之一，按照預定的候選框面積和預定的候選框長寬比例，生成若干個候選框。

優選地，所述生成若干個候選框包括：將生成的候選框粗過濾，過濾掉跟印章完全無關的候選框。

優選地，所述將候選框分類包括：將候選框按照其內包含的印章種類分為圓章、橢圓章、矩形章、非印章四類。

優選地，所述定位印章所在的候選框，調整候選框的大小包括：通過卷積網絡和bounding box回歸，對候選框的中心點進行定位，并對候選框的大小進行調整。

優選地，所述將印章中的文字區域變換拉平包括：對于圓章，根據圓心將圓章展開，將弧形的文字區域拉平；對于橢圓章，根據橢圓焦點將橢圓章展開，將弧形的文字區域拉平；對于矩形章，通過NLP定位文字的方向，將文字區域變換為水平排布的一行。

優選地，所述識別文字區域包括：使用CRNN算法識別文字區域。

優選地，所述輸出對應文字包括：獲取印章的預期文字；通過Burkhard KellerTree算法計算輸出對應文字的置信度。

一種印章智能檢測與識別的系統，所述系統包括：特征抽取模塊，所述特征抽取模塊自原始圖片抽取出特征圖；印章檢測模塊，所述印章檢測模塊在特征圖上確定多個長方形的候選框，將候選框分類，定位印章所在的候選框，調整候選框的大小；印章文字變換模塊，所述印章文字變換模塊將印章中的文字區域變換拉平；以及

印章文字識別模塊，所述印章文字識別模塊識別文字區域，輸出對應文字。