[發明專利]在mpMRI上自動分割和定位前列腺癌的系統及方法

有效

• 申請號: 201910920345.1
• 申請日: 2019-09-26
• 公開（公告）號: CN112545481B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 張曉東;王霄英;岳新;賀長征;張雖雖
• 申請（專利權）人: 北京賽邁特銳醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B5/055
• 分類號: A61B5/055
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種在mpMRI上自動分割和定位前列腺癌的系統，其特征在于，包括：AI調度模塊、前列腺分割模塊、前列腺癌智能檢出模塊和結構化報告模塊，其中，

所述AI調度模塊，分別與所述前列腺分割模塊、所述前列腺癌智能檢出模塊和所述結構化報告模塊相連，用于當患者掃描完檢查項目為前列腺多參數磁共振成像(multiparametric MRI，mpMRI)的檢查時，提取DICOM圖像的頭文件信息，基于所述頭文件信息，查找ADC序列圖像，并將所述ADC序列圖像發送給所述前列腺分割模塊和所述前列腺癌智能檢出模塊；

所述前列腺分割模塊，與所述AI調度模塊相連，用于接收所述ADC序列圖像，識別前列腺腺體，將所述前列腺腺體分割出來，基于前列腺系統穿刺的分區標準，將所述前列腺腺體分割成復數塊不同的分區，將每個所述分區設置唯一分區編號，并將分區后的圖像數據以及所述分區編號發送給所述AI調度模塊；此時，AI調度模塊還用于將所述分區后的圖像數據以及所述分區編號發送給所述前列腺癌智能檢出模塊；

所述前列腺癌智能檢出模塊，與所述AI調度模塊相連，用于接收所述ADC序列圖像，識別所述ADC序列圖像中前列腺的所有癌灶，測量每個所述癌灶的三維徑線和癌灶體積；基于所述分區后的圖像數據，計算所述癌灶與每個所述分區重合部分的體積占該癌灶體積的百分比數值，當所述百分比數值最大時，即判斷該分區為該癌灶的位置，并將每個所述癌灶所對應的分區編號、每個所述癌灶的三維徑線和每個所述癌灶體積發送給所述AI調度模塊，此時，所述AI調度模塊還用于將每個所述癌灶所對應的分區編號、每個所述癌灶的三維徑線和每個所述癌灶體積發送給所述結構化報告模塊；其中，

所述前列腺癌智能檢出模塊還包括判斷單元，與所述AI調度模塊相連，用于計算所有分區的所述百分比數值之和，當所述百分比數值之和等于1時，則判斷該癌灶在前列腺內部，當所述百分比數值之和小于1且大于0時，則判斷該癌灶存在前列腺外侵犯，當所述百分比數值之和等于0時，則判斷該癌灶不在前列腺；并將判斷數據發送給所述AI調度模塊；

所述結構化報告模塊，與所述AI調度模塊相連，用于基于所述分區編號，輸出所述癌灶所在的分區，并激活該分區對應的控件；基于所述癌灶的三維徑線和所述癌灶體積，輸出PI-RADS評分。

2.根據權利要求1所述的在mpMRI上自動分割和定位前列腺癌的系統，其特征在于，所述前列腺癌智能檢出模塊還包括標志病灶識別單元，分別與所述判斷單元和所述AI調度模塊相連，用于當接收到所述前列腺外侵犯數據時，基于所述前列腺外侵犯數據，識別與之對應的癌灶數據，判斷該癌灶為標志癌灶；當未接收到所述前列腺外侵犯數據時，基于每個所述癌灶的三維徑線和每個所述癌灶體積，識別所述癌灶體積最大的癌灶，則該癌灶判斷為所述標志病灶，并將所述標志病灶對應的關鍵圖像、所述三維徑線和所述癌灶體積發送給所述AI調度模塊；此時，所述結構化報告模塊還用于當接收到所述關鍵圖像時，激活標志病灶相關控件，并將所述關鍵圖像顯示在結構化報告界面相應位置。

3.根據權利要求1所述的在mpMRI上自動分割和定位前列腺癌的系統，其特征在于，所述前列腺腺體分割成復數塊不同的分區，包括：6分區、12分區、39分區和41分區。

4.根據權利要求1所述的在mpMRI上自動分割和定位前列腺癌的系統，其特征在于，所述結構化報告模塊還包括導航圖生成單元，與所述AI調度模塊相連，用于當接收到每個所述癌灶所對應的分區編號、每個所述癌灶的三維徑線和每個所述癌灶體積時，將所有癌灶體積從大到小排列，提取排在前三的所述癌灶數據，自動在導航圖上標注癌灶的位置，并將標注后的導航圖顯示在結構化報告界面的相應位置。