[發(fā)明專利]基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910919951.1 | 申請日: | 2019-09-26 |
| 公開(公告)號: | CN110579368A | 公開(公告)日: | 2019-12-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 莊莉莉;肖高繪;陳鋼;冀大偉;徐志豪;張焱儒 | 申請(專利權(quán))人: | 上海電氣電站設(shè)備有限公司 |
| 主分類號: | G01M99/00 | 分類號: | G01M99/00;G01D21/02 |
| 代理公司: | 31219 上海光華專利事務所(普通合伙) | 代理人: | 曹文銜 |
| 地址: | 201108 上海市閔*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 仿真計算 振動故障 振動數(shù)據(jù) 機組 人機界面 故障診斷模塊 機組運行過程 實時仿真計算 數(shù)據(jù)獲取模塊 智能診斷系統(tǒng) 動力學系統(tǒng) 熱力學數(shù)據(jù) 并進行頻 機械振動 健康監(jiān)測 熱力數(shù)據(jù) 特征參數(shù) 旋轉(zhuǎn)機械 運行狀態(tài) 數(shù)據(jù)處理 模擬量 反饋 參考 評估 防范 | ||
1.一種基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷系統(tǒng),其特征是,包括:
數(shù)據(jù)獲取模塊,用于在機組運行過程中獲取原始模擬量的振動數(shù)據(jù),并進行頻域數(shù)據(jù)處理而獲取振動的特征參數(shù),并獲取機組的包括溫度、壓力、流量在內(nèi)的熱力學數(shù)據(jù);
仿真計算模塊,用于對獲取的振動數(shù)據(jù)和熱力數(shù)據(jù)進行動力學系統(tǒng)的仿真計算;
健康監(jiān)測與故障診斷模塊,用于將實時仿真計算的結(jié)果與機組實際運行的數(shù)據(jù)進行對比,對機組的運行狀態(tài)進行評估,并反饋至人機界面。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷系統(tǒng),其特征在于:還包括用于向數(shù)據(jù)獲取模塊輸出原始模擬量振動數(shù)據(jù)的振動測點和TSI系統(tǒng)輸出端口。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷系統(tǒng),其特征在于:數(shù)據(jù)獲取模塊從軸系的振動測點直接獲取或者TSI系統(tǒng)輸出端口獲取原始模擬量的振動數(shù)據(jù),通過A/D轉(zhuǎn)換將模擬量的振動轉(zhuǎn)化為數(shù)字量信號,再通過FFT/小波分析進行頻域數(shù)據(jù)處理以獲取振動的特征參數(shù),并根據(jù)不同電廠的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡架構(gòu),采用數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的方式獲取機組的包括溫度、壓力、流量在內(nèi)的熱力數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷系統(tǒng),其特征在于:仿真計算模塊對獲取的振動數(shù)據(jù)和熱力數(shù)據(jù)進行動力學系統(tǒng)的仿真計算,仿真計算的程序包括轉(zhuǎn)子動力學仿真模型、軸承線性/非線性動力學模型、軸承座支撐系統(tǒng)動態(tài)模型、密封系統(tǒng)動力學仿真模型。
5.一種基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷方法,采用權(quán)利要求1至3任一項所述的基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷系統(tǒng)進行作業(yè),其特征在于,包括如下步驟:
1)數(shù)據(jù)獲取模塊在機組運行過程中獲取原始模擬量的振動數(shù)據(jù),并進行頻域數(shù)據(jù)處理而獲取振動的特征參數(shù),并獲取機組的包括溫度、壓力、流量在內(nèi)的熱力學數(shù)據(jù);
2)仿真計算模塊對獲取的振動數(shù)據(jù)和熱力數(shù)據(jù)進行動力學系統(tǒng)的仿真計算;
3)健康監(jiān)測與故障診斷模塊將實時仿真計算的結(jié)果與機組實際運行的數(shù)據(jù)進行對比,對機組的運行狀態(tài)進行評估,并反饋至人機界面。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷方法,其特征在于:在步驟1)中,數(shù)據(jù)獲取模塊從軸系的振動測點直接獲取或者TSI系統(tǒng)輸出端口獲取原始模擬量的振動數(shù)據(jù),通過A/D轉(zhuǎn)換將模擬量的振動轉(zhuǎn)化為數(shù)字量信號,再通過FFT/小波分析進行頻域數(shù)據(jù)處理以獲取振動的特征參數(shù),并根據(jù)不同電廠的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡架構(gòu),采用數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的方式獲取機組的包括溫度、壓力、流量在內(nèi)的熱力數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于仿真計算的旋轉(zhuǎn)機械振動故障智能診斷方法,其特征在于:在步驟2)中,仿真計算模塊對獲取的振動數(shù)據(jù)和熱力數(shù)據(jù)進行動力學系統(tǒng)的仿真計算,仿真計算的程序包括轉(zhuǎn)子動力學仿真模型、軸承線性/非線性動力學模型、軸承座支撐系統(tǒng)動態(tài)模型、密封系統(tǒng)動力學仿真模型。
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