[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法、終端、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請日: 2019-09-26
• 公開（公告）號(hào): CN110674994A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳瑞欽;黃啟軍;林冰垠;李詩琦;唐興興
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06F16/28;G06F16/35
• 代理公司: 44287 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所
• 代理人: 王韜

1.一種數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法，其特征在于，待評估樣本集包括特征數(shù)據(jù)集和所述特征數(shù)據(jù)集對應(yīng)的原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集，所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法包括以下步驟：

基于所述特征數(shù)據(jù)集以及預(yù)測模型生成所述特征數(shù)據(jù)集對應(yīng)的預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集以及所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集，確定所述特征數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)以及所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值；

基于所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值以及預(yù)設(shè)價(jià)值，確定所述待評估樣本集的評估結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù)集包括多個(gè)子數(shù)據(jù)，所述基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集以及所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集，確定所述特征數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)以及所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值的步驟包括：

基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集獲取子數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一目標(biāo)值，基于所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集獲取所述子數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一預(yù)測值；

在所述第一目標(biāo)值與所述第一預(yù)測值不匹配時(shí)，確定所述子數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)；

基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集以及所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集確定所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值。

3.如權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法，其特征在于，所述預(yù)測模型是分類模型，所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集包括預(yù)測值和預(yù)測值對應(yīng)的預(yù)測概率，所述基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集以及所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集確定所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值的步驟包括：

基于所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集獲取所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測概率，并基于所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測概率確定所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值。

4.如權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法，其特征在于，所述預(yù)測模型是回歸模型，所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集包括預(yù)測值，所述基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集以及所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集確定所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值的步驟包括：

基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集獲取所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二目標(biāo)值，基于所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集獲取所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二預(yù)測值，將所述第二目標(biāo)值和所述第二預(yù)測值相減并求絕對值，得到所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測誤差；

基于所述預(yù)測誤差以及所述第二目標(biāo)值確定所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值。

5.如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法，其特征在于，所述異常數(shù)據(jù)包括多個(gè)，所述基于所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值以及預(yù)設(shè)價(jià)值，確定所述待評估樣本集的評估結(jié)果的步驟包括：

基于所述各個(gè)異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值確定所述待評估樣本集對應(yīng)的平均價(jià)值；

基于所述平均價(jià)值以及所述預(yù)設(shè)價(jià)值，確定所述待評估樣本集的評估結(jié)果。

6.如權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法，其特征在于，所述基于所述各個(gè)異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值確定所述待評估樣本集對應(yīng)的平均價(jià)值的步驟包括：

累加所述各個(gè)異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值，得到所述待評估樣本集對應(yīng)的總價(jià)值，并基于所述總價(jià)值得到所述待評估樣本集對應(yīng)的平均價(jià)值。

7.如權(quán)利要求5所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法，其特征在于，所述基于所述平均價(jià)值以及所述預(yù)設(shè)價(jià)值，確定所述待評估樣本集的評估結(jié)果的步驟包括：

在所述平均價(jià)值大于或等于所述預(yù)設(shè)價(jià)值時(shí)，確定所述待評估樣本集的評估結(jié)果為評估合格；

在所述平均價(jià)值小于所述預(yù)設(shè)價(jià)值時(shí)，確定所述待評估樣本集的評估結(jié)果為評估不合格。

8.一種數(shù)據(jù)價(jià)值評估裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)價(jià)值評估裝置包括：

生成模塊，用于基于所述特征數(shù)據(jù)集以及預(yù)測模型生成所述特征數(shù)據(jù)集對應(yīng)的預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集；

處理模塊，用于基于所述原始目標(biāo)數(shù)據(jù)集以及所述預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)集，確定所述特征數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)以及所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值；

評估模塊，用于基于所述異常數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)價(jià)值以及預(yù)設(shè)價(jià)值，確定所述待評估樣本集的評估結(jié)果。

9.一種終端，其特征在于，所述終端包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的數(shù)據(jù)價(jià)值評估程序，所述數(shù)據(jù)價(jià)值評估程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法的步驟。

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有所述數(shù)據(jù)價(jià)值評估程序，所述數(shù)據(jù)價(jià)值評估程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法的步驟。